100 м с: рекорды, чемпионаты мира, Олимпийские игры самого быстрого человека в мире

Содержание

рекорды, чемпионаты мира, Олимпийские игры самого быстрого человека в мире

Самый быстрый человек в мире, восьмикратный олимпийский чемпион Усэйн Болт выигрывал дистанцию 100 метров на легкоатлетических турнирах Олимпийских игр в Пекине, Лондоне и в Рио-де-Жанейро. Он устанавливал феноменальные мировые рекорды на стометровке, причем практически всегда выходил на пик формы именно на самых важных стартах. При этом специализироваться в коротком спринте феномен из Ямайки начал только в 21 год, раньше он предпочитал другие, более длинные дистанции.

Прогрессия мирового рекорда на дистанции 100 метров. Данные взяты только для рекордов зафиксированных с помощью автоматического секундомера. Нажмите, чтобы увеличить. Источник: World Athletics. Автор: Татьяна Рогович. Фото: Getty Images

2007—2008 год. Первая стометровка и прорыв на Олимпийских играх в Пекине

Болт впервые заявил о себе еще в 14 лет, когда выиграл чемпионат мира среди юниоров 2001 года на дистанции 200 метров. Но вплоть до 2008 года он совмещал бег на 200 и 400 метров, как в свое время легендарный Майкл Джонсон. Первым официальным международным стартом на 100 м стали 18 июля соревнования в Ретимно — он их выиграл с хорошим, но не выдающимся результатом 10,03 секунды.

Зато в следующем олимпийском году Усэйн наконец-то стал совмещать 100 и 200 метров. Возможно, он бы бросил эту затею, но результаты пришли почти моментально. В своем втором официальном старте 8 марта 2008-го на турнире на Ямайке он повторил 10,03, а 3 мая в Кингстоне на Kingston Jamaica International впервые выбежал из десяти секунд. Причем сразу же показал второе время в истории — 9,76. 31 мая на турнире в Нью-Йорке он превзошел мировой рекорд соотечественника Асафы Пауэлла, пробежав стометровку за 9,72. Правда, при попутном ветре почти на грани допустимого (1,7 метра в секунду). Затем последовали победы на чемпионате Ямайки и соревнованиях в Стокгольме, причем там Болт из 9,80 не выбегал.

Зато в Пекине на стадионе «Птичье гнездо» мы впервые увидели Болта во всей красе. Он не только победил в финале с новым мировым рекордом 9,69 в полный штиль (ветер 0,0 метра в секунду), но и позволил себе сбросить темп на финишном отрезке. Он также выиграл золотую медаль на 200 м. Эра Болта началась! А его фирменный жест «молния» — стал одним из самых узнаваемых в спортивном мире.

2009 год. Пик карьеры на чемпионате мира в Берлине

Как и в 2008 году, Болт пробежал 100 метров на официальных стартах 14 раз, включая предварительные забеги. Начал сезон в марте с 9,93, затем в июне в Остраве показал 9,77. В июле в Париже первенствовал со временем 9,79, а в Лондоне и вовсе для победы ему хватило 9,91. Могло показаться, что Усэйн находится не в идеальной форме и может даже проиграть на чемпионате мира в Берлине своим основным соперникам — Тайсону Гэю и Пауэллу.

Но в финале ЧМ-2009 Болт включил космическую скорость. Есть даже конкретные данные – 37,58 км в час на всей дистанции и 44,72 км/ч на отрезке между 60 и 80 метров. Помог ему и попутный ветер 0,9 метра в секунду. Усэйн не стал сбавлять скорость, сбросив со своего мирового рекорда сразу 11 сотых. Гэю не помог даже новый рекорд США — 9,71. Ведь время Болта 9,58 секунды было просто удивительно, а его бег с грацией гепарда фантастически хорош. Неудивительно, что берлинский мировой рекорд не побит до сих пор.

Разбивка времени «рекордных» берлинских 100 метров по отрезкам для медалистов. Отрезок 0–20 метров опущен, потому что на нем атлеты разгоняются и их время примерно в 2 раза хуже, чем на остальных частях дистанции. Но и там Болт был быстрее соперников. Нажмите, чтобы увеличить. Источник: World Athletics. Автор: Татьяна Рогович. Фото: Getty Images

Асафа Пауэлл, Тайсон Гэй и Усэйн Болт во время финального забега на 100 м на чемпионате мира в Берлине.

Фото © 2009 Getty Images

2010–2011 годы.

Драма в Тэгу

В 2010 году крупных турниров не было, поэтому Болт ограничился всего четырьмя турнирами и лучшим временем 9,82 (в Лозанне). 6 августа 2010 года он потерпел первое поражение за два года – уступил Гэю в Стокгольме, что с учетом показанного ямайцем времени (9,98) было не удивительно.

В 2011-м перед чемпионатом мира в Тэгу ямаец также провел всего три официальных старта, а его лучший результат был всего 9,88. Тем не менее, магия имени Болта заставляла верить, что на ЧМ быстрый как молния ямаец вновь опередит всех за явным преимуществом. Но нет, последовал драматичный фальстарт в финале и дисквалификация. Чемпионом мира стал Йохан Блейк, пробежавший стометровку за 9,92. Несомненно, Болт был уязвлен. Почти три недели спустя он промчался в Брюсселе за 9,76, доказав, что все еще хорош.

Фальстарт Болта в финальном забеге на 100 метров на чемпионате мира в Тэгу. 

Фото © 2011 Getty Images

2012 год.

Олимпийское золото Лондона

К олимпийскому сезону Болт подошел куда более собранным. Перед Играми-2012 он выступил на пяти турнирах и имел в активе время 9,76. Правда, на чемпионате Ямайки он проиграл Блейку. Впрочем, в финале Олимпийских игр он взял убедительный реванш у Блейка, опередив того на 12 сотых секунды. Усэйн пробежал за 9,63 секунды (попутный ветер 1,5 метра в секунду) — второй результат в истории. Он выиграл в Лондоне три золота, после чего сам присвоил себе статус «живой легенды».

2013–2015 годы. Золотой дождь в Москве и Пекине

Не сказать, что следующий олимпийский цикл Болт провел спустя рукава, но по максимуму он включался только на главных стартах. Даже сильный дождь не помешал ему выиграть ЧМ-2013 в «Лужниках» в Москве с лучшим своим временем в сезоне — 9,77.

Сезон-2014 он из-за травмы подколенного сухожилия практически полностью пропустил – стометровку и вовсе пробежал только однажды, в августе в Польше показал 9,98. В 2015-м также своими появлениями на соревнованиях особо не баловал.

Перед ЧМ-2015 в Пекине он выступил лишь в Рио-де-Жанейро и в Лондоне, имея 9,87. Но в финале чемпионата мира на стометровке ему не помешал даже встречный ветер 0,5 метра в секунду — 9,79 и очередное золото. Впрочем, это была, пожалуй, самая трудная победа в карьере Болта — серебряного призера Джастина Гэтлина он опередил лишь на одну сотую секунды!

Усэйн Болт готовится к старту финального забега на 100 метров во время дождя на чемпионате мира в Москве.

Фото © 2013 Getty Images

2016 год. Золотой олимпийский хет-трик на стометровке

С каждым годом Болт выступал все реже и реже. Перед Играми в Рио-де-Жанейро он ограничился тремя стартами и лучшим результатом сезона 9,88. В финале Олимпийских игр-2016 при ветре + 0,2 ямаец сумел показать время 9,81, на восемь сотых опередив Гэтлина. Он стал первым человеком, выигравшим три золота в беге на 100 метров на Олимпийских играх. Всего же у него восемь золотых олимпийских наград.

2017 год. Поражение на ЧМ и завершение карьеры

Усэйн еще в 2015 году заявил, что хочет уйти из спорта после чемпионата мира в Лондоне. Предполагалось, что турнир в столице Олимпийских игр-2012 станет для него жирной золотой точкой карьеры. Но яркого финала красивой сказки не получилось. В Лондон Болт прибыл после всего лишь трех стартов на 100 метров и с персональным лучшим временем сезона 9,95. Именно такой результат он и показал в финале ЧМ-2017 (встречный ветер 0,8), что позволило стать только третьим после Гэтлина и Кристиана Коулмана. Затем была травма в эстафете и официальное объявление об уходе из легкой атлетики. Хотя даже неудача в Лондоне все равно не может отнять у Болта его статус лучшего спринтера всех времен.

Лучшее время Усэйна Болта на стометровке по сезонам. Зеленым выделены Олимпийские игры, красным — чемпионаты мира. Нажмите, чтобы увеличить. Источник: World Athletics. Автор: Татьяна Рогович. Фото: Getty Images

Американец Коулман стал чемпионом мира в беге на 100 м — Спорт

ДОХА, 28 сентября. /ТАСС/. Американец Кристиан Коулман одержал победу в забеге на 100 м на чемпионате мира по легкой атлетике в Дохе.

Он показал результат 9,76 секунды, вторым стал американец Джастин Гэтлин (9,89), третьим — канадец Андре Де Грасс (9,90). Коулман и Де Грасс установили личные рекорды, американец показал лучший результат сезона в мире. Россияне не принимали участие в данном виде программы. Быстрее Коулмана в истории легкой атлетики 100-метровку преодолевали только пять спортсменов: Гэтлин (9,74), Асафа Пауэлл (Ямайка, 9,72), Йохан Блейк (Ямайка, 9,69), Тайсон Гэй (США, 9,69) и Усэйн Болт (Ямайка, 9,58), которому принадлежит мировой рекорд.

Коулман подозревался в нарушении антидопинговых правил из-за пропуска трех допинг-тестов за год, но Антидопинговое агентство США (USADA) сняло с него обвинения. Спортсмену удалось доказать, что три нарушения пришлись на 14 месяцев, а не на 12, независимый дисциплинарный легкоатлетический орган Athletics Integrity Unit (AIU) не стал оспаривать решение USADA. Гэтлину 37 лет, он дважды был отстранен от соревнований из-за допинга: в первый раз он получил годичное отстранение за обнаружение в допинг-пробе амфетамина в 2001 году, во второй раз он получил восьмилетнюю дисквалификацию за повышенное содержание тестостерона, которая затем была сокращена вдвое (с мая 2006 года по май 2010-го).

23-летний Коулман является двукратным серебряным призером чемпионата мира в Лондоне 2017 года (бег на 100 м и эстафета 4 по 100 м). Также на его счету золото чемпионата мира в закрытых помещениях в британском Бирмингеме в 2018 году (60 м), на том турнире он установил мировой рекорд на этой дистанции (6,34 секунды).

В медальном зачете чемпионата мира в Дохе лидирует сборная США, завоевавшая две золотые и две серебряные медали. На втором месте располагается команда Кении (1-0-1), на третьем — сборные Нидерландов и Ямайки (1-0-0). Россияне пока не завоевали наград на чемпионате мира.

Чемпионат мира в Дохе завершится 6 октября. В заявку на турнир вошли 30 российских легкоатлетов. По причине дисквалификации национальной федерации они выступают в нейтральном статусе.

Таблица медалей ЧМ-2019 по легкой атлетике. Топ-10 стран

Команда Золото Серебро Бронза Сумма
1 США 14 11 4 29
2 Кения 5 2 4 11
3 Ямайка 3 5 4 12
4 Китай 3 3 3 9
5 Эфиопия 2 5 1 8
6 Команда нейтральных атлетов 2 3 1 6
7 Великобритания 2 3 0 5
8 Германия 2 0 4 6
9 Япония 2 0 1 3
10 Нидерланды 2 0 0 2

Заслонка с ручным управлением АЗД 133.

000 100/м(с уплотнителем)

Заслонка с ручным управлением АЗД 133.000 100/м(с уплотнителем)

Назначение

Заслонки воздушные общего назначения предназначены для регулирования количества воздуха и невзрывоопасных воздушных смесей, не содержащих липких веществ и волокнистых материалов.

Применяются заслонки в системах вентиляции, кондиционирования воздуха и воздушного отопления с рабочим давлением до 1500 Па.

Габаритные и присоединительные размеры (мм) заслонок АЗД-133м-РП, АЗД-133-РП, АЗД-136-РП круглого сечения

— С ручным управлением
— АЗД-133 диаметром 100-400 мм изготавливаются из оцинкованной стали без резинового уплотнителя
— АЗД-133м диаметром 100-400 мм изготавливаются из оцинкованной стали с резиновым уплотнителем
— АЗД-136 диаметром 100-1000 мм изготавливаются из углеродистой стали без резинового уплотнителя

 

Обозначение

              D

             C

               Обозначение

              D

                C

АЗД-100-РП

              100

            170

              АЗД-355-РП

            355

               300

АЗД-125-РП

               125

              АЗД-400-РП

             400

АЗД-140-РП

               140

               АЗД-450-РП

             450

АЗД-160-РП

               160

               АЗД-500-РП

              500

АЗД-180-РП

               180

                АЗД-560-РП

              560

                 350

АЗД-200-РП

                200

             200

                АЗД-630-РП

               630

                 350

АЗД-225-РП

                225

                АЗД-710-РП

                710

АЗД-250-РП

                250

                 АЗД-800-РП

                 800

АЗД-280-РП

                 280

                  АЗД-900-РП

                 900

АЗД-315-РП

                 315

                    АЗД-1000-РП

               1000

По отдельной заявке изготавливаются заслонки нестандартных размеров.

 

Пример обозначения: 

Заслонка оц. АЗД-133-D315-РП
                 где:   АЗД-133 – заслонка воздушная унифицированная общего назначения из оцинкованной стали;
                          D315 — типоразмер (по внутреннему диаметру), мм;
                          РП — с ручным приводом.
Заслонка ч.м. АЗД-136-D315-РП
                где:   АЗД-136 – заслонка воздушная унифицированная общего назначения из углеродистой стали;
                         D315 — типоразмер (по внутреннему диаметру), мм;
                         РП — с ручным приводом.

 

 

 

Фавориты в забеге на дистанции 100 м у мужчин без Усэйна Болта. Есть ли шанс на новый рекорд мира?

Три Олимпиады подряд стометровку выигрывал легендарный Усэйн Болт. Ямайский легкоатлет становился самым быстрым на этой дистанции в Пекине, Лондоне и Рио-де-Жанейро. 1 августа станет известно имя нового короля олимпийского спринта. Претендентов достаточно, но явного фаворита, пожалуй, нет. Предварительные забеги 31 июля в Токио не дали однозначного ответа, но показанные секунды говорят о том, что мировой рекорд Болта (9,58) почти наверняка устоит.

Усэйн завершил карьеру после чемпионата мира 2017 года в Лондоне, а его самые очевидные потенциальные преемники не приехали в Токио по разным причинам. Так, чемпион мира-2019 Кристиан Коулмен из США, в золотом финале показавший результат 9,76, отбывает полуторагодичную дисквалификацию за пропуск трех допинг-тестов, а серебряный призер того забега, еще один американец Джастин Гатлин, не прошел отбор в Токио. В финале чемпионата США 39-летний бегун занял только восьмое место.

Усэйн Болт

Фото: Getty Images

Легкая атлетика

Болт выпустит книгу о своей карьере

07/05/2021 В 20:07

На Олимпиаду в Токио из тройки призеров последнего чемпионата мира приехал только канадец Андре де Грасс, который пока и считается главным претендентом на вакантное звание самого быстрого человека на планете. На Играх в Рио де Грасс завоевал три медали, в том числе бронзу на стометровке. После этого в 2017 году в Стокгольме пробежал дистанцию за 9,69. Такое время было доступно только Болту. Де Грассу 26 лет, однако у него нет ни одного золота с крупных турниров, и он, конечно, всеми силами будет пытаться это исправить. По ходу сезона канадец не показывал выдающихся секунд, но в Токио пробежал очень достойно – за 9,91. Заметно было, что Андре преодолел дистанцию с запасом и, вероятно, способен скинуть со своего результата пару десятых, если сумеет совладать с нервами.

Конкуренцию де Грассу по силам составить нескольким спортсменам. Американец Трэйвон Бромелл был очень не убедителен в забегах, с трудом квалифицировавшись в полуфинал по времени (10,05), но он является лидером сезона с куда более внушительными секундами (9,77). Двое других американцев – Ронни Бэйкер и Фред Керли, показавший третье время (9,97), – выглядели получше, но не факт, что и им удастся взять медаль, если они не смогут ускориться. Со вторым после де Грасса временем в полуфинал прошел итальянец Ламонт Марсель Джейкобс, пробежавший с национальным рекордом (9,94).

Кроме перечисленных в претендентах на медали ходят южноафриканец Акани Симбине (лучшие секунды в сезоне –9,84) и, возможно, Йохан Блэйк – 31-летний чемпион мира на стометровке 2011 года наверняка настроен на борьбу.

  • Олимпийский рекорд на стометровке принадлежит также Усэйну Болту и составляет 9,63.
  • Легкоатлетический турнир в Токио проходит с 30 июля по 8 августа.

Герой Олимпиады в Токио таинственно умер или пропал. Его жена сошла с ума, а семья обнищалаПолное расписание Олимпийских игр-2020 в Токио

Легкая атлетика

Новый рэп-клип с Болтом. Там легенда курит и пьет

06/03/2021 В 17:56

Легкая атлетика

Болт заявил, что Роналду бы обогнал его на стометровке

14/11/2020 В 06:01

Бег на 100 метров: история, техника, нормативы, рекорды

Стометровка – известный каждому школьнику норматив, дисциплина, включённая в программу первых в истории Олимпийских игр, и самый популярный вид бега на Олимпиадах.

Рассказываем об истории дисциплины, технике прохождения дистанции, мировых рекордах и нормативах.

Читайте также: Бег на 400 метров: нормативы, рекорды, техника

История

100 метров – это спринтерская дистанция, дисциплина в лёгкой атлетике, одно из самых популярных и престижных соревнований. Но одновременно это ещё и один из самых «исторических» забегов.

Он считается современным эквивалентом спринтерской гонки под названием «стадион», некогда включённой в древние Олимпийские игры. Это был один из пяти основных видов пятиборья и самое престижное соревнование Олимпиады тех времён.

В программу современных Олимпийских игр в Афинах стометровка была включена в 1896 году для мужчин, а в 1928 году – для женщин. С 1983 года забеги на 100 метров проводятся и на чемпионатах мира.

На первых современных Олимпийских играх победителем с результатом в 12 секунд стал американский бегун Томас Берк. На этих Играх дорожки были разделены верёвками, и у каждого бегуна был уникальный стиль старта и бега.

Ситуация изменилась с течением времени. В 1920 году спортсмены впервые применили схожий стиль бега стометровки с использованием стартовых блоков. Сейчас же соревнования на 100 метров проводятся по строгим правилам, установленным Международной ассоциацией легкоатлетических федераций (ИААФ).

Финал Олимпийских игр на 100 метров по праву считается одним из самых популярных спортивных событий в лёгкой атлетике: 35 млн человек со всего мира смотрели прямой эфир, когда Усэйн Болт выиграл олимпийскую стометровку в 2016 году в Рио.

Скачайте тренировочные планы к марафону и полумарафону и начните подготовку уже сегодня!

Безоговорочная победа Кристиана Коулмана на чемпионате мира в Дохе 2019

Что влияет на результат забега

Из описания техники прохождения стометровки становится ясно, что здесь важна каждая деталь. А в анализе результатов забега учитываются и другие, сопутствующие факторы:

  • сила и направление ветра
  • набор высоты
  • время реакции
  • температура и влажность
  • поверхность трека
  • шипы
  • одежда
  • питание, восстановление, тренировки

Первые три момента учитываются при оценке и фиксации очередного рекорда. Например, мировой рекорд Болта в 9,58 секунды в 2009 год был установлен при попутном ветре в 0,9 м/с.

Рекорды

Олимпийские чемпионы

Первыми олимпийскими чемпионами в беге на 100 метров стали американцы. Томас Берк пробежал 100 метров за 12 секунд в 1896 году.

32 года спустя Бетти Робинсон установила планку рекордов для женщин, пробежав 100 метров за 12,2 секунды.

Рекорд в 100 метрах на современных Олимпийских играх среди мужчин принадлежит блистательному ямайцу Усэйну Болту: первый результат в 9,69 секунды был показан им в 2009 году, а затем 9,63 секунды в 2012 году.

В 1988 году женский рекорд установила Флоренс Гриффит-Джойнер – 10,49 секунды. И он до сих пор не побит.

Чемпионы мира

По данным ИААФ, мировой рекорд среди мужчин был улучшен 12 раз с 1968 года, когда впервые появился электронный хронометраж. В августе 2009 года Усэйн Болт показал невероятный результат – 9,58 секунды на чемпионате мира в Берлине. Это лучший результат среди мужчин.

Мировой рекорд среди женщин – всё те же 10,49 секунды, установленный американкой Флоренс Гриффит-Джойнер в июле 1988 года.

Страны с наибольшим количеством рекордов

США добились наибольшего успеха в беге на 100 метров. Штатам принадлежат 16 золотых медалей в мужских гонках и 9 в женских за всю историю дисциплины.

Последнее время в стометровках начали доминировать ямайские спортсмены. Самые успешные – это Усэйн Болт, Асафа Пауэлл, Йохан Блейк, Шелли-Энн Фрейзер-Прайс и Элейн Томпсон.

Элейн Томпсон забирает золото Олимпиады в Рио

Десятисекундный барьер

Для забега на 100 метров существует термин «10-секундный барьер». Это преодоление стометровки менее чем за 10 секунд.

Впервые официально он был преодолён 14 октября 1968 года американским легкоатлетом Джимом Хайнсом – 9,95 секунды на Олимпийских играх 1968 года. Это был новый мировой рекорд.

Второй раз это произошло через 9 лет, 11 августа 1977 года, когда Леонард Сильвио пробежал 100 метров за 9,98 секунды. Сначала это достижение расценивалось как признак великого спринтера, но постепенно число людей, преодолевших этот барьер, перевалило за 100 человек.

Нормативы бега на 100 метров для мужчин

  • мастер спорта международного класса – не учитывается на ручном хронометраже; на автохронометраже 10,34 секунд
  • МС – 10,4 секунды на ручном, 10,64 на авто
  • КМС – 10,7 секунд на ручном, 10,94 секунд на авто
  • 1 разряд – 11,1 секунды на ручном, 11,34 секунд на авто
  • 2 разряд – 11,7 секунды на ручном, 11,94 секунд на авто
  • 3 разряд – 12,4 секунды на ручном, 12,64 секунд на авто
  • 1 юношеский – 12,8 секунд на ручном, 13,04 секунд на авто
  • 2 юношеский – 13,4 секунды на ручном, 13,64 секунды на авто
  • 3 юношеский – 14 секунд на ручном, 14,24 секунд на авто

Нормативы бега на 100 метров для женщин

  • мастер спорта международного класса – не учитывается на ручном хронометраже; на автохронометраже 11,34 секунды
  • МС – 11,6 секунды на ручном хронометраже, 11,84 на авто
  • КМС – 12,2 секунд на ручном, 12,44 секунд на авто
  • 1 разряд – 12,8 секунды на ручном, 13,04 секунд на авто
  • 2 разряд – 13,6 секунды на ручном, 13,84 секунд на авто
  • 3 разряд – 14,7 секунды на ручном, 14,94 секунд на авто
  • 1 юношеский – 15,3 секунд на ручном, 15,54 секунд на авто
  • 2 юношеский – 16 секунды на ручном, 16,24 секунды на авто
  • 3 юношеский – 17 секунд на ручном, 17,24 секунд на авто

Смотрите более подробно: Таблица разрядов и нормативов по бегу
Вам также может пригодиться: Как получить разряд по бегу в теории и на практике

10 лет мировым рекордам Усэйна Болта в беге на 100 и 200 метров — РТ на русском

Десять лет назад Усэйн Болт установил мировой рекорд в беге на 200 метров. За четыре дня до этого он же показал лучший результат в истории на дистанции 100 метров. Оба достижения восьмикратного олимпийского чемпиона до сих пор никто не превзошёл. Более того, мало кому из легкоатлетов удавалось хотя бы приблизиться к ним. RT вспоминает, как ямайский спринтер устанавливал исторические рекорды на чемпионате мира в Берлине.

В августе 2008 года Усэйн Болт раз и навсегда стал легендой лёгкой атлетики. На Олимпийских играх в Пекине он выиграл три золотые медали в беге на 100 и 200 метров, а также в эстафете 4×100 метров (впоследствии этот результат был аннулирован из-за найденного у его партнёра Несты Картера допинга). В каждом своём забеге ямаец бил мировые рекорды, что и сделало его звездой на долгие годы вперёд.

Специалисты удивлялись: как спортсмен с такой техникой и отношением к бегу вообще подошёл близко к мировым достижениям? Особенно показателен был финиш стометровки. Болт, не веря своему счастью, ещё до пересечения черты стал оглядываться по сторонам и разводить руками. И это не помешало ямайцу на три сотые секунды улучшить своё же майское достижение, с которым ему изрядно помог ветер.

Также по теме


Мировые рекорды, шутки над журналистами и всеобщая любовь: почему спортивному миру будет не хватать Усэйна Болта

Чемпионат мира по лёгкой атлетике в Лондоне станет последним стартом для восьмикратного олимпийского чемпиона Усэйна Болта. В столице…

Тогда в Пекине Болт не просто бегал быстрее кого бы то ни было в истории. Он ещё и показал, какой огромный потенциал скрыт в нём. Спустя год на чемпионате мира в Берлине ещё довольно молодому 22-летнему спортсмену предстояло доказать, что его мировые рекорды не являются для него пределом возможностей.

Подготовка к тем соревнованиям получилась скомканной. Весной Болт попал в автомобильную аварию и травмировал ногу. Ему даже понадобилась срочная операция. Спортсмен быстро восстановился, но пока к своим пекинским показателям близок не был. Тем временем американец Тайсон Гэй постепенно догонял мировой рекорд на стометровке — до чемпионата мира он пробежал дистанцию за 9,77 секунды, проиграв результату Болта всего восемь сотых.

16 августа 2009 года состоялся первый финал с участием Болта. Ему предстояло пробежать 100 метров в компании сильнейших спринтеров, которые уже не позволили бы ему рано праздновать победу.

На этот раз ямаец собрал воедино все факторы, которые могли бы помочь улучшить результат. Его время реакции составило 0,146 секунды — неидеально по сравнению с другими участниками, но лучше, чем было на Олимпиаде. За год Болт увеличил длину своего шага — молодой организм ещё мог над этим работать. Расслабленного финиша уже не было, олимпийский чемпион отработал до самого конца, хотя и не стал «нырять» корпусом под черту. Вдобавок Болту помог ветер — в Берлине он был попутным и составил 0,9 м/с, а в Пекине был штиль.

В итоге ямаец остановил секундомер на отметке 9,58 секунды. Более точная электроника показала, что забег длился 9,572 секунды, но официальный мировой рекорд был округлён в большую сторону. В тот вечер Болт опять переписал историю, но в первом же интервью после гонки заметил, что рекорд можно уменьшить и до 9,4 секунды.

Уникальности новому достижению добавляло то, насколько сильно оно было улучшено. С прежнего ориентира Болт «срезал» 11 сотых секунды. Для бега на 100 метров такое падение нехарактерно — в эпоху ручного хронометража спринтеры постепенно улучшали рекорд на одну десятую, а после введения автоматики — лишь на сотые доли. До Болта самый большой скачок совершал Морис Грин, повысив планку с 9,84 до 9,79 секунды.

На этом достижения самого быстрого человека на планете на чемпионате мира не закончились. Спустя четыре дня, 20 августа, Болту предстояло сразиться за медали в беге на 200 метров. Когда-то именно эту дисциплину он считал своей основной, а более популярная в мире стометровка вошла в его арсенал только в 2008-м.

Пекинский рекорд Болта на 200 метров составлял 19,30 секунды. Разговоров о том, что и это достижение может пасть, почти не велось. Ямаец и так сделал невозможное, покорив одну из самых «строптивых» дисциплин. С 1968 года, когда Томми Смит впервые преодолел рубеж в 20 секунд, только трём спортсменам удавалось устанавливать мировые рекорды — и Болт уже входил в этот эксклюзивный список.

Но у новоявленного чемпиона мира на 100 метров были планы по обновлению ещё одного рекорда. Несмотря на то что финальный забег на 200 метров начался с фальстарта, Болт не стал «сдерживать лошадей» во второй попытке. Время реакции ямайца оказалось лучшим среди всех участников, и он вырвался из колодок быстрее, чем когда-либо раньше. На повороте Болт придерживался левого края, стараясь хотя бы на сантиметры сократить себе дистанцию, прежде чем выйти на финишную прямую. Там уже он своими огромными размашистыми шагами стремительно преодолел оставшуюся дистанцию.

На этот раз секундомер застыл на отметке 19,20 секунды, а спустя пару минут время было уточнено до 19,19 секунды. При этом Болту отчасти мешал дувший в лицо ветер, а непосредственно перед финишной чертой он вновь слегка потерял над собой контроль, засмотревшись на табло с результатами.

Спустя ещё несколько дней Болт выиграл золото в эстафете 4×100 метров. Тогда результат 37,31 секунды не был мировым рекордом, но он был признан таковым спустя годы, когда был отменён результат пекинской Олимпиады. Болт ещё не раз вместе с ямайской командой переписывал достижения в эстафете, и последнее из них было установлено на Олимпийских играх в Лондоне.

А в беге на 100 и 200 метров мировые рекорды стоят до сих пор. Прогрессировать Болт мог бы и дальше, но на следующий год больших стартов, ради которых надо было выходить на запредельный уровень, уже не было. А вскоре необходимость бить рекорды и вовсе отпала. Раньше Болта подгоняла жесточайшая конкуренция, но постепенно она сошла на нет.

Главной суперзвезде лёгкой атлетики и так никто не мешал завоёвывать золотые медали Олимпийских игр и чемпионатов мира. С тех пор как Болт стал самым быстрым человеком на Земле за всю историю, прошло десять лет, но к его рекордам так никто и не приблизился.

ЭКМ-2021. Кайл Чалмерс установил рекорд мира на 100 м вольным стилем

Вчера завершился второй день соревнований. Австралиец Кайл Чалмерс установил рекорд мира на дистанции 100 м вольным стилем — 44.84. Прошлый рекорд был установлен в 2008 году французом Амори Лево. Серебряным призером стал Владимир Морозов (46.32), на третьем месте — Климент Колесников (46.35).

Первые эмоции Кайла Чалмерса сразу после заплыва: «Это определенно была мечта, я не уверен, планировал я это или нет, но я точно знал, что мне нужно сделать, чтобы плыть так быстро. Было очень сложно показать такой результат». Позже в своем личном аккаунте Instagram Кайл обратился к подписчикам: «Если бы мне кто-то сказал 10 месяцев назад, что я побью мировой рекорд, я бы посмеялся над этим. Тогда я находился в больнице после операции на плече, и моей целью было всего лишь снова начать плавать. Это был долгий путь! Но я бы ничего в нем не изменил, новые вызовы, трудности, жертвы, мостики, на которые мне пришлось подниматься, чтобы добраться до сегодняшнего дня, делают этот путь особенным. Я благодарю вас за то, что вы были частью этого, особенное спасибо моей команде, спонсорам, семье и друзьям, которые со мной каждый шаг этого пути. Это наш общий рекорд, не только мой!»

Анастасия Сорокина установила юношеский рекорд России на 400 м комплексным плаванием — 4:31.85, заняв второе место. Впереди Жужанна Якабош из Венгрии с результатом 4:30.38.

Анастасия Сорокина прокомментировала вчерашний результат и занятое сегодня второе место: «Бронзой я в принципе довольна, время хорошее, рабочее, скорость поднялась, единственное я всё как-то минуту разменять не могу. Я предполагала, что на 400 это даст свои плоды, потому что больше делали подготовку к 400. Как можно заметить всё прошло удачно. Нельяз сказать, что вчера была разминка, но простартовалась и сегодня уже спокойно вышла. У меня сейчас в жизни переломный этап, и я рада, что плавание даёт только новые толчки, оно вдохновляет, а соревнования двигают меня вперед. Сейчас в планах отобраться на чемпионат мира». 

Сегодня Юлия Ефимова взяла реванш и оставила Виталину Симонову на второй позиции. Тройку призеров замкнула Татьяна Белоногофф. 

Юля Ефимова о своем выступлении: «Рада, что с каждым стартом прибавляю. Сегодня 2 секунды сбросила, то есть прогресс чувствуется. Хотя я не люблю короткую воду, и даже по моей раскладке видно, что я очень сильно проигрываю повороты. В Казани турнир проходит для меня лучше, есть конкуренция, соперники. Сегодня я знала, что так будет, и шла первую половину быстрее, чтобы преодолеть все повороты, лишь бы расплыться».

Алексей Ртищев финишировал первым с результатом 14:47.27, вырвав победу у спортсмена из Венгрии Акоса Кальмара. Алексей поделился своими эмоциями от заплыва и рассказал о сложностях дистанции: «После вчерашнего заплыва на 400 вольным стилем ожидания были другие, но начал болеть правый бок на середине дистанции и силы как-то стали меня покидать. В конце увидел то, что он «подсел» и решил почему бы и нет — сделал невероятное усилие. Дистанция 1500 м — это в принципе дистанция боли. Дальнейшие планы — поехать на чемпионат России, там надо плыть гораздо быстрее, чтобы отобраться на чемпионат мира». 

На 50 м на спине Павел Самусенко проплыл быстрее Климента Колесникова и Сергея Фесикова. Сразу после заплыва Павел оценил гонку с такими сильными соперниками: «Я очень доволен, потому что это мой самый лучший результат. Очень приятно плыть в такой атмосфере и с такими сильными ребятами. Выплыть из 23-х была установка моего тренера, но больше на грани мечты, поэтому я рад, что так получилось. Такие ребята, как Климент, Серёжа Фесиков, мотивируют только работать дальше и стараться приблизиться к ним и улучшать свои результаты». Павел также поблагодарил за поддержку: «Я очень ценю своих близких, своих друзей, родителей, которые поддерживают меня и пишут много сообщений, действительно дорожу ими». 

На дистанции 200 м вольным стилем Екатерина Никонова стала серебряным призером, первое место заняла австралийка Мэдисон Уилсон, на третьем месте — Леа Нил из Австралии.

Екатерина Никонова осталась довольна своим результатом: «Меня можно поздравить с серебром, так как у меня получилось улучшить своё время, к тому же мне удалось выполнить наконец-то норматив мастера спорта международного класса, плюс это мой дебют на международном уровне среди взрослых, поэтому я очень рада своему времени и второму месту. Разницы между взрослыми соревнованиями и юниорскими почти нет, потому что все мы находимся в одинаковых условиях. В моем случае я плавно перешла из юниоров во взрослое плавание». 

 .   

На 100 м на спине Дарья Васькина выиграла «серебро», победительницей стала Кира Туссен, на третьем месте — Елизавета Агапитова. 

«Я выполнила отборочный норматив на чемпионат мира, ждала, когда наконец это уже произойдет. Что касается моего состояния, утром было прям тяжеловато. Ещё не успела отойти от вчерашнего финального заплыва. К вечеру появился настрой на финал. Между сессиями лучше сохранять тонус и больше плавать, чем отдыхать, потому что впереди еще много стартов», — сказала серебряный призер Дарья Васькина.  

Даниил Пасынков завоевал «бронзу» на 200 м комплексным плаванием, уступив японцу Дайя Сето, который установил рекорд Кубков мира, и спортсмену из ЮАР Мэтью Сейтсу. 

На дистанции 50 м брассом Кирилл Стрельников поднялся на третью ступень пьедестала, лидером заплыва стал немец Фабиан Швингенлёгл, на втором месте — Арно Камминга из Нидерландов. 

Кирилл Стрельников проанализировал свое выступление: «Я рассчитывал на «золото». У меня задача — выплыть из 26. Очень хочется выстрелить на этих соревнованиях и выступить на чемпионате мира в Абу-Даби. Сегодня такой результат, потому что не попал в поворот, мне кажется. Не понравилось, как я плыл. Нужно посмотреть видео и проанализировать. 

Что касается физического состоянии, то немного связка в правой руке побаливает, вчера сотку  проплыл и даже в финал не попал из-за того, что не могу своей техникой плыть. Мне надо вытягиваться в струночку, но связка сковывает движение. Я уже давно работаю с Рыбаковым Виталием Анатольевичем. Подготовка выстраивается в зависимости от оценки состояния мышц. Проходит тестирование отдельно рук, отдельно ног, смотрим аэробные возможности и скоростно-силовые. Когда получаем данные, видим, над чем нужно в первую очередь работать, и это круто». 

Также Кирилл отметил, что предстоящий чемпионат Европы станет вторым в его карьере: «Первый был в 2012 году в Венгрии, потом был чемпионат мира в Барселоне, тогда рекорд России на длинной воде обновил и с того времени я со сборной России больше не ездил никуда, сейчас очень рад, что удастся принять участие». 

На 50 м баттерфляем Арина Суркова выиграла бронзовую медаль, первые и второе места заняли австралийки: Холли Баррат и Эмма Маккеон соответственно. 

Арина Суркова осталась недовольна своей формой и гонкой: «После Олимпиады, наверное, устала даже больше не физически, а морально. Сейчас сложно перестроиться на короткую воду, так долго плавали в длинном бассейне, поэтому не все получается».

На 200 м баттерфляем Егор Павлов стал бронзовым призером с результатом 1:55. 45. На первом месте — Том Шилдс из США (1:52.42) , на втором бельгиец Луи Кроенен (1:53.32). 

В смешанной эстафете 4х50 м вольным стилем 1-е место заняла команда, представляющая Новосибирскую область в составе Даниила Маркова, Александра Боровцова, Аниты Грищенко и Виктории Старостиной (1:33.73). На втором месте Алексей Мерзляков, Реналь Назипов, Ирина Злобина и Олеся Корчагина, выступающие за Казань (1:34.22). Бронзовыми призерами стали спортсмены из Санкт-Петербурга — Василий Кукушкин, Илья Толстой, Яна Саттарова и Дарья Карташова (1:34.66). На четвертом месте команда из Свердловской области, за которую выступали Алексей Сударев, Михаил Никитин, Мария Тагильцева и Дарья Муллакаева (1:35.24). 

Призовой фонд каждого этапа составляет 224 000 долларов, эти деньги будут распределены между 20 лучшими спортсменами, 556 000 долларов будут предоставлены 10 лучшим спортсменам в конце серии на основе общего рейтинга. Общий призовой фонд SWC 2021 составляет 1 452 000 долларов. 

Предварительные заплывы начинаются в 10:00, финальные – в 18:00. Соревнования проводятся без зрителей, для всех любителей плавания турнир будет транслироваться утром в 10:00 и вечером в 18:00 в Youtube-канале FINA. Ссылки на прямые эфиры из Дворца водных видов спорта можно найти на сайте ВФП. ТК «Матч! Арена» показывает финальные заплывы каждый день в 18:00. 

Результаты 2-го дня Кубка мира FINA по плаванию. 29 октября, Казань

Мужчины

100 м вольный стиль. 1. Кайл Чалмерс (Австралия) — 44.84 (рекорд мира). 2. Владимир Морозов (Россия) — 46.32. 3. Климент Колесников (Россия) — 46.35. 

1500 м вольный стиль. 1. Алексей Ртищев (Россия) — 14:47.27. 2. Кос Кальмар (Венгрия) — 14:48.26. 3. Сергей Семенов (CLB) — 14:58.17.

50 м на спине. 1. Павел Самусенко (Россия) — 22.90. 2. Климент Колесников (Россия) — 23.12. 3. Сергей Фесиков (CLB) — 23.67. 

50 м брасс. 1. Фабиан Швингенлёгл (Германия) — 25.88. 2. Арно Камминга (Нидерланды) — 25.95. 3. Кирилл Стрельников (CLB) — 26.12. 

200 м баттерфляй. 1. Том Шилдс (США) — 1:52.42. 2. Луи Кроенен (Бельгия) — 1:53.32. 3. Егор Павлов (Россия) — 1:55.45.

200 м комплексное плавание. 1. Дайя Сето (Япония) — 1:50.66 (рекорд кубков мира). 2. Мэтью Сейтс (ЮАР) — 1:52.32. 3. Даниил Пасынков (CLB) — 1:53.67.

Женщины

200 м вольный стиль. 1. Мэдисон Уилсон (Австралия) — 1:53.63. 2. Екатерина Никонова (Россия) — 1:54.58. 3. Леа Нил (Австралия) — 1:54.67.

100 м на спине. 1. Кира Туссен (Нидерланды) — 55.42. 2. Дарья Васькина (Россия) — 57.94. 3. Елизавета Агапитова (CLB) — 58.27. 

100 м брасс. 1. Юлия Ефимова (Россия) — 1:04.56. 2. Виталина Симонова (CLB) — 1:04.57. 3. Татьяна Белоногофф (Россия) — 1:05.42. 

50 м баттерфляй. 1. Холи Баррат (Австралия) — 24.75. 2. Эмма Маккеон (Австралия) — 24.94. 3. Арина Суркова (Россия) — 25.36. 

400 м комплексное плавание. 1. Жужанна Якабош (Венгрия) — 4:30.38. 2. Анастасия Сорокина (Россия) — 4:31.85. 3. Виктория Гюнеш (Турция) — 4:32.64.

Эстафета 4х50 м смешанная вольный стиль. 1. Новосибирская область — 1:33.73. 2. Казань — 1:34.22. 3. Санкт-Петербург — 1:34.66. 4. Свердловская область — 1:35.24. 

Подробные результаты

Фото: Алексей Савченко
 

Спонсор соревнований

Экзамен MS-100: Microsoft 365 Identity and Services — Learn

Этот курс охватывает три основных элемента корпоративного администрирования Microsoft 365 — управление арендаторами и службами Microsoft 365, управление Microsoft 365 и управление идентификацией Microsoft 365. В управлении арендаторами и службами Microsoft 365 вы изучите все ключевые компоненты, которые необходимо запланировать при разработке вашего арендатора Microsoft 365. По завершении этого этапа планирования вы узнаете, как настроить своего клиента Microsoft 365, включая профиль вашей организации, параметры подписки клиента, службы компонентов, учетные записи пользователей и лицензии, а также группы безопасности.Наконец, вы узнаете, как управлять своим клиентом, включая настройку ролей клиента и управление состоянием клиента и службами. Теперь, когда ваш клиент Microsoft 365 надежно закреплен, вы изучите ключевые компоненты управления Microsoft 365. Это начинается с обзора функциональных возможностей продукта Microsoft 365, включая Exchange Online, SharePoint Online, Microsoft Teams, Microsoft Power Platform и управление устройствами. Затем вы перейдете к настройке Microsoft 365, уделяя основное внимание настройке подключения клиентов Office.Наконец, вы узнаете, как управлять пользовательскими клиентскими установками приложений Microsoft 365 для предприятий (ранее Office 365 профессиональный плюс). Вы завершите этот раздел, узнав, как настроить Office Telemetry и Workplace Analytics. Курс завершается углубленным изучением синхронизации удостоверений Microsoft 365 с акцентом на Azure Active Directory Connect. Вы узнаете, как спланировать и внедрить Azure AD Connect, как управлять синхронизированными удостоверениями и как внедрить управление паролями в Microsoft 365 с помощью многофакторной проверки подлинности и самостоятельного управления паролями. Этот раздел завершается всесторонним обзором реализации приложения и внешнего доступа. Вы узнаете, как добавлять приложения и управлять ими в Azure Active Directory, в том числе как настраивать мультитенантные приложения. Затем вы изучите, как настроить прокси приложения Azure AD, в том числе как установить и зарегистрировать соединитель и как опубликовать локальное приложение для удаленного доступа. Наконец, вы узнаете, как разрабатывать решения для внешнего доступа и управлять ими. Сюда входят рекомендации по лицензированию для совместной работы Azure AD B2B, создание пользователя для совместной работы и устранение неполадок совместной работы B2B.

Профиль аудитории

Этот курс предназначен для лиц, которые претендуют на роль администратора Microsoft 365 Enterprise и прошли один из путей сертификации администратора на основе ролей Microsoft 365.

Преобразовать 100 мс в день

Итак, вы хотите преобразовать 100 миллисекунд в дни? Если вы спешите и вам просто нужен ответ, приведенный ниже калькулятор — это все, что вам нужно. Ответ: 1.1574074074074E-6 дней .

Как перевести миллисекунды в дни

Каждый день мы используем разные единицы измерения.Независимо от того, находитесь ли вы в чужой стране и вам нужно преобразовать местные имперские единицы в метрические, или вы печете пирог и вам нужно преобразовать в единицу, с которой вы более знакомы.

К счастью, конвертировать большинство единиц измерения очень и очень просто. В этом случае все, что вам нужно знать, это то, что 1 мс равна 1,1574074074074E-8 дня.

Как только вы узнаете, сколько дней составляет 1 мс, вы можете просто умножить 1,1574074074074E-8 на общее количество миллисекунд, которое вы хотите рассчитать.

Итак, для нашего примера у нас есть 100 миллисекунд.Итак, все, что мы делаем, это умножаем 100 на 1,1574074074074E-8:

.

100 х 1,1574074074074E-8 = 1,1574074074074E-6

Какая единица преобразования лучше всего подходит для 100 мс?

В качестве небольшого бонуса для преобразования мы также можем рассчитать наилучшую единицу измерения для 100 мс.

Какая единица измерения является «лучшей»? Для простоты предположим, что лучшая единица измерения — это самая низкая возможная единица, не опускающаяся ниже 1. Причина этого в том, что наименьшее число обычно облегчает понимание измерения.

Для 100 мс лучшая единица измерения — миллисекунды, а количество — 100 мс.

Процитируйте, дайте ссылку или ссылку на эту страницу

Если вы нашли этот контент полезным в своем исследовании, пожалуйста, сделайте нам большую услугу и используйте приведенный ниже инструмент, чтобы убедиться, что вы правильно ссылаетесь на нас, где бы вы его ни использовали. Мы очень ценим вашу поддержку!

  • Конвертировать 100 мс в сутки

  • «Преобразовать 100 мс в день». VisualFractions.com . По состоянию на 27 февраля 2022 г. http://visualfractions.com/unit-converter/convert-100-ms-to-day/.

  • «Преобразовать 100 мс в день». VisualFractions.com , http://visualfractions.com/unit-converter/convert-100-ms-to-day/. По состоянию на 27 февраля 2022 г.

  • Преобразование 100 мс в сутки. VisualFractions.com. Получено с http://visualfractions.com/unit-converter/convert-100-ms-to-day/.

Больше преобразований единиц измерения

Надеюсь, это помогло вам научиться конвертировать 100 мс в сутки.Если вы хотите рассчитать больше единиц преобразования, вернитесь к нашему основному конвертеру единиц и поэкспериментируйте с различными преобразованиями.

Стоит ли покупать МС-100?

Сдача экзамена MS-100 означает, что кандидат имеет «практические знания о рабочих нагрузках Microsoft 365» и «сети, администрировании серверов и основах ИТ, таких как DNS, Active Directory и PowerShell».

В дополнение к этой базе знаний получение сертификата Microsoft 365 Certified: Enterprise Administrator Expert демонстрирует, что вы можете «оценивать, планировать, мигрировать, развертывать и управлять службами Microsoft 365». » Работодатели будут знать, что вы справились с различными задачами управления клиентами Microsoft 365 на уровне предприятия, которые включают «идентификацию, безопасность, соответствие и поддерживающие технологии». MS-100: Экзамен Microsoft 365 Identity and Services — Skills Measured оценивает ваши способности в четырех областях со следующим весом:

  • Разработка и внедрение служб Microsoft 365: 25 — 30 %
  • Управление идентификацией пользователей и ролями: 25 — 30 %
  • Управление доступом и проверкой подлинности: 15–20 %
  • Планирование рабочих нагрузок и приложений Office 365: 25–30 %

Важно отметить, что этот материал изменился с 24 февраля 2021 г.Некоторые из заметных изменений включают уменьшение внимания к управлению идентификацией пользователей и ролями, а также к управлению доступом и аутентификацией. В то же время подготовка к экзамену удвоила значимость планирования рабочих нагрузок и приложений Office 365.

В каждом из четырех доменов есть подмножество основных областей задач, которые, вероятно, будут составлять значительную часть вашей обычной рабочей нагрузки в качестве сертифицированного специалиста по Microsoft 365: администратор предприятия. Как они изменились по сравнению с предыдущей версией экзамена MS-100: Microsoft 365 Identity and Services — Skills Measured, показывает эволюцию Microsoft 365 и то, как она используется в деловом мире.

В первом домене «Разработка и внедрение служб Microsoft 365» общий вес оставался неизменным от одной версии экзамена к другой. Однако основные области задач изменились. В предыдущей версии особое внимание уделялось обязанностям более низкого уровня, в основном сосредоточенным на управлении установленными функциями. Как вы можете видеть ниже, Microsoft 365 Certified: Enterprise Administrator Experts теперь имеют представление более высокого уровня с обязанностями, которые включают:

  • Планирование архитектуры
  • Развертывание клиента Microsoft 365
  • Настройка аренды и подписки Microsoft 365
  • Управление подпиской Microsoft 365 и состояние арендатора
  • Планирование миграции пользователей и данных

В новой версии экзамена акцент второго домена, Управление идентификацией пользователей и ролями, был уменьшен с 35–40 процентов до 25–30 процентов. Несмотря на это сокращение, управление идентификацией пользователей и ролями по-прежнему составляет значительную часть экзамена MS-100: Microsoft 365 Identity and Services — Skills Measured. Интересно отметить, что основные области задач, составляющие этот домен, не изменились, отражая основной характер управления идентификацией пользователей и ролями для Microsoft 365 Certified: Enterprise Administrator Expert.

  • Разработка стратегии идентификации
  • Планирование синхронизации удостоверений с помощью Azure AD Connect
  • Управление синхронизацией удостоверений с помощью Azure Active Directory (Azure AD)
  • Управление удостоверениями Azure AD
  • Управление ролями

Третий домен MS 100: Microsoft 365 Identity and Services — экзамен по оценке навыков, управление доступом и аутентификация также уменьшились.Однако корректировка была незначительной, снизившись с 20–25 процентов до 15–20 процентов. Эта стабильность отражалась в структуре основных задач. Два из них оставались неизменными от одной версии экзамена к другой (управление аутентификацией и настройка доступа к приложениям). Остальные (внедрение многофакторной аутентификации и доступ для внешних пользователей к рабочим нагрузкам Microsoft 365) были объединены в единую область задач.

  • Управление проверкой подлинности
  • Планирование и внедрение безопасного доступа
  • Настройка доступа к приложениям

Наиболее существенное изменение на сегодняшний день произошло в четвертом домене: планирование рабочих нагрузок и приложений Office 365.Предыдущая версия экзамена MS-100: Microsoft 365 Identity and Services — Skills Measured включала только две основные области задач, на которые приходилось 10–15 процентов экзаменационной нагрузки. В новой версии есть пять областей, которые составляют 25-30 процентов экзаменационного состава.

  • План развертывания приложений Microsoft 365
  • План развертывания системы обмена сообщениями
  • План развертывания Microsoft SharePoint Online и OneDrive для бизнеса
  • План инфраструктуры Microsoft Teams
  • План интеграции Microsoft Power Platform

Эти изменения отражают изменения после CO на Microsoft 365 как центральное комплексное бизнес-решение, которое представляет собой нечто большее, чем просто вспомогательную возможность.

Сколько стоит MS-100?

Ваучер на экзамен MS-100: Microsoft 365 Identity and Services — Skills Measured стоит 165 долларов США. В сочетании с экзаменом MS-101: Microsoft 365 Mobility and Security получение этого сертификата обойдется в 330 долларов США в качестве платы за экзамен.

Поскольку получение сертификата младшего специалиста является обязательным условием для получения сертификата Microsoft 365 Certified: Enterprise Administrator Expert, вам необходимо учитывать плату за экзамен на этом уровне.Для получения сертификата Microsoft 365 Certified: Modern Desktop Administrator Associate требуется сдача двух экзаменов, в то время как для каждого из четырех других сертификатов Associate требуется только один экзамен. Эти ваучеры также стоят 165 долларов за штуку, что делает вашу полную стоимость сертификации Microsoft 365 Certified: Enterprise Administrator Expert от 495 до 660 долларов, в зависимости от того, сдаете ли вы три или четыре экзамена.

Какой опыт нужен для MS-100?

Помимо сдачи одного из экзаменов уровня Associate в программе Microsoft 365, нет никаких формальных требований для сдачи экзамена MS-100: Microsoft 365 Identity and Services — Skills Measured.Тем не менее, разработчик Windows настоятельно рекомендует вам провести как минимум год в административной роли хотя бы в одной из программ Microsoft 365, прежде чем зарегистрироваться для прохождения теста.

Изучая предметные области и основные области задач, входящие в состав экзамена MS-100: Microsoft 365 Identity and Services — Skills Measured, вы заметите, что очень немногие из них уникальны для какой-либо конкретной платформы. Скорее, они сосредоточены на основном аспекте Microsoft 365, поэтому, как правило, достаточно быть опытным администратором в одной области обслуживания, чтобы дать вам контекст, необходимый для сдачи экзамена MS-100.

Кому подойдет MS-100?

Microsoft 365 формирует такое мощное ядро ​​для многих бизнес-приложений, что практически любой ИТ-специалист получит хотя бы один сертификат Associate. Поскольку Microsoft продолжает расширять свои предложения во все более виртуальном рабочем мире, нет сомнений, что 365 будет уделять больше внимания, повышая ценность сертификации Microsoft 365 Certified: Enterprise Administrator Expert.

MS-100 для администраторов Microsoft 365

Администратор Microsoft 365 нередко является скорее назначенной ролью, чем выделенной должностью. Другими словами, вы можете иметь любую из нескольких должностей, но ваш руководитель добавляет к этому, попросив вас действовать в качестве администратора для приложений Microsoft 365 вашего офиса. Вам не нужна сертификация, чтобы эффективно выполнять эту роль, но есть две причины, по которым вы должны рассмотреть возможность использования этой возможности для получения сертификата Microsoft 365 Certified: Enterprise Administrator Expert.

Во-первых, это подтверждает ваш опыт. Одно дело перейти на другую должность и сказать, что вы действовали как администратор Microsoft 365; совсем другое — показать, что вы освоили путь сертификации Microsoft для этой роли. Во-вторых, вместо того, чтобы изучать только то, что необходимо для выполнения ваших внутренних задач, становление специалистом по Microsoft 365 может помочь вашей карьере, только открывая двери, демонстрируя свой опыт.

MS-100 для системных администраторов

Не все системные администраторы будут взаимодействовать с Microsoft 365 в своей карьере, но многие будут.Подготовка к возможной работе в мире Microsoft 365 — это мудрый карьерный шаг, и системные администраторы имеют уникальную возможность получить выгоду от получения Microsoft 365 Certified: Enterprise Administrator Expert.

MS-100 для сетевых администраторов

Независимо от того, находится ли ваша сеть в облаке, в локальном центре обработки данных или использует гибридную модель, вероятность столкнуться с Microsoft 365 в вашей карьере высока. Поскольку стоимость получения сертификата Microsoft 365 Certified: Enterprise Administrator Expert очень низкая и соответствует тому, что вы можете ожидать от своей карьеры, вам следует пройти этот сертификат.

Стоит ли покупать MS-100?

Вообще говоря, да. Если вы достаточно далеко продвинулись в своей карьере, и нет реальных шансов, что вам назначат роль администратора Microsoft 365, возможно, оно того не стоит. Тем не менее, для любого другого специалиста в области ИТ шансы на получение сертификата Microsoft 365 Certified: Enterprise Administrator Expert высоки.

Использование MS-100 для обучения навыкам

У вас, скорее всего, будет опыт работы администратором Microsoft 365 только в одной из основных программ.При подготовке к экзамену MS-100: Microsoft 365 Identity and Services — Skills Measured вы познакомитесь с другими программами, что позволит вам увидеть как сходства, так и различия. Скорее всего, вы освоите новые навыки, готовясь стать сертифицированным специалистом по Microsoft 365: корпоративный администратор.

Использование MS-100 для проверки навыков

Экзамен MS-100: Microsoft 365 Identity and Services — Skills Measured предназначен для проверки высокого уровня навыков опытных администраторов. Простой взгляд на области экзамена и основные области задач показывает, что любой, кто получает сертификат Microsoft 365 Certified: Enterprise Administrator Expert, обладает широким спектром возможностей.

Ограничение времени ответа: статья Якоба Нильсена

Выдержка из главы 5 в моей книге Юзабилити-инжиниринг , из 1993:

Основные рекомендации относительно времени отклика остаются примерно одинаковыми на протяжении тридцати лет [Miller 1968; Кард и др. 1991]:

  • 0.1 секунда является пределом для того, чтобы пользователь почувствовал, что система реагирует мгновенно , что означает, что никакой специальной обратной связи не требуется, кроме как для отображения результата.
  • 1,0 секунды — это предел непрерывности потока мыслей пользователя , даже если пользователь заметит задержку. Обычно при задержках более 0,1, но менее 1,0 секунды специальная обратная связь не требуется, но пользователь теряет ощущение работы непосредственно с данными.
  • 10 секунд — это предел для удержания внимания пользователя на диалоге. В случае более длительных задержек пользователи захотят выполнять другие задачи, ожидая завершения работы компьютера, поэтому им следует предоставить обратную связь, указывающую, когда компьютер ожидает завершения. Обратная связь во время задержки особенно важна, если время отклика может сильно варьироваться, поскольку тогда пользователи не будут знать, чего ожидать.

Обычно время отклика должно быть как можно меньше, но компьютер также может реагировать так быстро, что пользователь не успевает за откликом.Например, прокручиваемый список может перемещаться так быстро, что пользователь не может вовремя остановить его, чтобы желаемый элемент остался в пределах доступного окна. Тот факт, что компьютеры могут быть слишком быстрыми, указывает на необходимость синхронизации изменений пользовательского интерфейса, таких как анимация, в соответствии с часами реального времени, а не в качестве косвенного эффекта скорости выполнения компьютера: даже если более быстрая модель компьютера заменяется, пользовательский интерфейс должен оставаться пригодным для использования.

В тех случаях, когда компьютер не может дать довольно немедленный ответ, пользователь должен получать постоянную обратную связь в виде индикатора процентов выполнения [Myers 1985].Как правило, индикаторы выполнения в процентах следует использовать для операций, занимающих более 10 секунд. Индикаторы прогресса имеют три основных преимущества: они убеждают пользователя в том, что система не дала сбой, а работает над его или ее проблемой; они указывают примерное время ожидания пользователя, что позволяет пользователю выполнять другие действия во время длительного ожидания; и, наконец, они предоставляют пользователю что-то, на что он может посмотреть, что делает ожидание менее болезненным. Это последнее преимущество не следует недооценивать, и это одна из причин, по которой рекомендуется использовать графический индикатор выполнения вместо простого указания ожидаемого оставшегося времени в цифрах.

Для операций, в которых заранее неизвестно, какой объем работы необходимо выполнить, может быть невозможно использовать индикатор выполнения в процентах, но по-прежнему возможно обеспечить обратную связь о ходе выполнения с точки зрения абсолютного объема выполненной работы. Например, система, выполняющая поиск в неизвестном количестве удаленных баз данных, может выводить имя каждой базы данных по мере ее обработки. Если и это невозможно, в крайнем случае можно использовать менее конкретный индикатор прогресса в виде вращающегося шарика, занятой пчелы, пролетающей над экраном, точек, напечатанных в строке состояния, или любого другого подобного механизма, который, по крайней мере, показывает что система работает, даже если не указано, что она делает.Добавлено примечание для веб-версии этого эссе: большинство веб-браузеров не предоставляют полезные индикаторы выполнения, поскольку они не сообщают, какой процент от полной загрузки для страницы был завершен.

Для достаточно быстрых операций, занимающих от 2 до 10 секунд, истинный индикатор процента готовности может быть излишним, и, по сути, его установка нарушила бы принцип инерции отображения (мигание изменений на экране так быстро, что пользователь не может уследить за ними). темп или чувствует стресс). Можно было бы по-прежнему давать менее заметную обратную связь о прогрессе. Распространенным решением является сочетание курсора «занят» с быстро меняющимся числом в небольшом поле внизу экрана, чтобы указать, сколько было сделано.

См. также:
Статья о времени отклика сайта и о том, как его улучшить.

Время отклика веб-приложения

Добавлено обновление

2014 г.: мне продолжают приходить подобные вопросы, поэтому я решил ответить на них здесь.

Вопрос: «Вы много раз упоминали, что время отклика важно, и существует множество инструментов для измерения времени отклика, но каково приемлемое время отклика веб-приложения? Что такое терпимость пользователя, а не покупательский опыт, а для интерактивного приложения?»

A: Я бы хотел, чтобы мы могли искоренить термин «веб-приложение», потому что он отвлекает от реальной проблемы, а именно от дизайна пользовательского интерфейса приложения (у нас есть несколько однодневных курсов по этой теме). У нас нет специальных рекомендаций для приложений, реализованных на C++, по сравнению с приложениями, реализованными на JavaScript. Основные рекомендации по юзабилити одинаковы независимо от реализации, поскольку мы обсуждаем пользовательский опыт, а не кодирование.

Таким образом, рекомендации по времени отклика для веб-приложений такие же, как и для всех других приложений . Эти руководящие принципы остаются неизменными уже 46 лет, поэтому они также вряд ли изменятся с появлением следующей технологии внедрения.

0,1 секунды: Ограничение для пользователей, чувствующих, что они непосредственно манипулируют объектами в пользовательском интерфейсе. Например, это ограничение с момента выбора пользователем столбца в таблице до момента, когда этот столбец должен быть выделен или иным образом сообщит о том, что он выбран. В идеале это также должно быть время отклика для сортировки столбца — если это так, пользователи будут чувствовать, что они сортируют таблицу. (В отличие от ощущения, что они приказывают компьютеру сделать за них сортировку.)

1 секунда: Ограничение для пользователей, считающих, что они свободно перемещаются по командному пространству, не дожидаясь компьютера. Задержка в 0,2–1,0 секунды означает, что пользователи замечают задержку и, таким образом, чувствуют, что компьютер «работает» над командой, в отличие от того, что команда является прямым следствием действий пользователей. Пример: если сортировка таблицы по выбранному столбцу не может быть выполнена за 0,1 секунды, это, безусловно, должно быть выполнено за 1 секунду, иначе пользователи почувствуют, что пользовательский интерфейс вялый, и потеряют ощущение «потока» при выполнении. их задача.При задержках более 1 секунды укажите пользователю, что компьютер работает над проблемой, например, изменив форму курсора.

10 секунд: Ограничение для пользователей удержания их внимания на задаче. Все, что медленнее 10 секунд, требует индикатора процента выполнения, а также четко обозначенного способа прерывания операции пользователем. Предположим, что пользователям потребуется переориентироваться, когда они вернутся к пользовательскому интерфейсу после задержки более 10 секунд.Задержки более 10 секунд допустимы только во время естественных перерывов в работе пользователя, например при переключении задач.

См. также:
Статья о шкалах времени в пользовательском опыте.

Каталожные номера

Card, S.K., Robertson, G.G., and Mackinlay, JD (1991). Визуализатор информации: информационное рабочее пространство. Проц. АКМ ЧИ’91 конф. (Новый Орлеан, Луизиана, 28 апреля — 2 мая), 181–188.

Миллер, РБ (1968). Время отклика в диалоговых транзакциях человек-компьютер. Проц. Осенняя объединенная компьютерная конференция AFIPS Vol. 33 , 267-277.

Майерс, Б.А. (1985). Важность индикаторов выполнения в процентах для интерфейсов компьютер-человек. Проц. Конф. ACM CHI’85. (Сан-Франциско, Калифорния, 14-18 апреля), 11-17.

FX-100MS 2-е издание | Непрограммируемый | научный калькулятор

1 Превосходное качество

CASIO установила три критерия для обеспечения превосходного качества серии MS.

  • 1.Износостойкая печать

    Испытание на износ в течение 2000 циклов

    Поскольку эти калькуляторы используются в качестве учебных пособий в течение длительного периода времени, для обеспечения качества продукции используются материалы, обеспечивающие долговечность клавиш и предотвращающие износ или выцветание маркировки клавиш.

  • 2.Ударопрочный корпус

    Испытание на падение с высоты 75 см

    Высокое качество продукта предотвращает выход из строя ключа из-за удара при падении калькулятора на пол со стола в классе или дисплея (ЖК-дисплея) или поломки ключа в случае случайного раздавливания калькулятора в школьной сумке.

  • 3.

    Экологически чистый

    Соответствует экологическим нормам RoHS

    Материалы, используемые в калькуляторах серии MS, соответствуют европейским экологическим нормам RoHS, международному стандарту. Качество продукции отражает заботу о здоровье и окружающей среде.

    * Соответствует DEHP, BBP, DBP, DIBP.

Эти три качества гарантируют, что калькуляторы CASIO серии MS являются образовательными инструментами, обеспечивающими эффективную помощь в обучении

2 Проверка подлинности

Наклейка с QR-кодом* и голограммой прикрепляется к каждой упаковке калькулятора CASIO серии MS.Аутентификацию продукта можно выполнить, отсканировав QR-код и подтвердив его с помощью веб-системы проверки подлинности, а также изучив голограмму.

* QR Code является зарегистрированным товарным знаком DENSO WAVE INCORPORATED в Японии и других странах.

Кроме того, премиум-контент доступен для зарегистрированных пользователей подлинных калькуляторов серии MS.

Система проверки подлинности в Интернете

Данная система представляет собой сервис проверки подлинности товара путем считывания QR-кода с голографической наклейки, наклеенной на товар.

Процедура проверки подлинности в Интернете
  • ЭТАП 1

    На упаковку наклеена наклейка с голограммой.
    Пожалуйста, подтвердите наклейку.

    На фото fx-991MS 2-го издания.

    Примечание. Показанный пример представляет собой смоделированный QR-код.

  • ШАГ 2

    Смартфоном прочтите раздел QR-кода на наклейке с голограммой, прикрепленной к упаковке.

  • ЭТАП 3

    Перейдите по ссылке QR Code. Появится одна из трех страниц ниже.

    • Вероятно, это подлинный продукт.

    • Может не быть подлинным продуктом.

    • Неоригинальный продукт. Пожалуйста, не покупайте.

Примечание. Веб-проверка подлинности оценивает подлинность наклейки с голограммой на основе тенденций состояния считывания QR-кода.Эта проверка не обязательно гарантирует подлинность продукта.

Наклейка с голограммой

QR-код и наклейка с голограммой, как показано ниже, прикреплены к упаковке продукта.

Голограмма состоит из переливающейся радужной части и блестящей белой части, а также виден логотип CASIO.

Примечание. Это отличается от реальных цветов, поскольку цветовые оттенки меняются в зависимости от направления света.
Наклейка с голограммой имеет следующие характеристики, затрудняющие ее копирование.

  • При наклоне наклейки влево и вправо цвет меняется.
  • При вращении наклейки затенение меняется на противоположное.

Примечание. Наклейка с голограммой наклеивается только в некоторых странах.

Используйте указанные выше характеристики для аутентификации продукта.

MS-100 Курс Microsoft 365 Identity and Services с Sims

Джон Кристофер — технический инструктор, работающий в бизнесе более 20 лет. Его первый опыт работы с информационными технологиями произошел в начале 90-х, когда он управлял BBS (системой доски объявлений) на базе MS-DOS в качестве системного оператора. В конце 90-х, после работы с Windows NT 3.50, выполняющей резервное копирование для Regal Group, он решил пройти сертификацию Windows NT Microsoft.

В 1998 году он получил свой первый сертификат Microsoft Certified Systems Engineer и Microsoft Certified Trainer.Вскоре после получения сертификата он начал работать младшим администратором и инструктором в Knowledge Alliance в Атланте, штат Джорджия. Оттуда Джон смог стать одним из первых людей в мире, получивших MCSE для операционной системы Windows 2000, и он начал преподавать полный рабочий день в компании Productivity Point International. В Productivity Point Джон получил сертификат Citrix Metaframe и начал преподавать Citrix вместе с классами Microsoft. У Productivity Point начались финансовые проблемы, и Джон перешел на работу в другую обучающую компанию, расположенную в Атланте, штат Джорджия.в 2001 г.

В течение многих лет в обучающей компании в Атланте Джон был сетевым администратором и занимал должность старшего технического инструктора компании. Джон спроектировал и администрировал их сеть с нуля, начиная с одного этажа в одном здании и заканчивая несколькими этажами в нескольких зданиях и местах. Он повысил свои сертификаты, получив MCSE за 2003, 2008 (MCITP), 2012, A+, Network+, Security+, Exchange и CCNA. Наряду со своими обязанностями сетевого администратора Джон обучил сотни студентов за 11 лет работы в компании.За все годы обучения Джон имел честь проводить множество занятий с военными, а также довольно много занятий на военных базах. В 2012 году он решил уйти из компании, в которой работал, и заняться консалтингом и обучением по контракту. В настоящее время многие различные учебные компании нанимают Джона для проведения занятий по техническому обучению по всей территории Соединенных Штатов. Его также нанимают в качестве консультанта для участия в компаниях, работы с их сетями и внедрения, а также устранения неполадок в реальных сценариях.

Прогнозирование политических выборов на основе быстрых и непродуманных суждений лица

Аннотация

Здесь мы показываем, что быстрые суждения о компетентности, основанные исключительно на внешности кандидатов, предсказывали результаты выборов губернатора, самых важных выборов в Соединенных Штатах после президентских. Во всех экспериментах участникам показывали лица победителя и занявшего второе место и просили решить, кто более компетентен.Чтобы суждения о компетентности основывались исключительно на внешности, а не на предшествующем знании человека, суждения о гонках, в которых участник узнал какое-либо лицо, были исключены из всех анализов. Прогнозы были такими же точными после 100-миллисекундного воздействия на лица победителя и участника, занявшего второе место, как и после 250-миллисекундного воздействия и неограниченного времени воздействия (Эксперимент 1). Просьба к участникам обдумать и принять правильное решение резко увеличила время отклика и снизила прогностическую точность суждений по отношению как к суждениям, сделанным после 250 мс воздействия на лица, так и к суждениям, сделанным в течение 2-секундного крайнего срока ответа (Эксперимент 2).Наконец, суждения о компетенции, собранные перед выборами 2006 г., предсказали 68,6% губернаторских выборов и 72,4% сенатских выборов (Эксперимент 3). Эти эффекты не зависели от статуса кандидатов. Полученные данные свидетельствуют о том, что быстрые, нерефлексивные суждения о компетентности лиц могут повлиять на решения при голосовании.

За исключением президента, губернаторы штатов, возможно, являются одними из самых влиятельных выборных должностных лиц в Соединенных Штатах. Американские штаты являются значительными политическими и экономическими образованиями, причем некоторые из них крупнее и экономически более могущественны, чем многие зарубежные страны.Помимо обладания властью на уровне штатов, губернаторы исторически были хорошо подготовлены к тому, чтобы подняться на пост президента. Например, 17 из 43 президентов были губернаторами, в том числе четверо из пяти за последние 30 лет. Власть и потенциал губернатора дорого обходится. В 1998 году расходы на 36 губернаторских выборов составили в среднем 14,1 миллиона долларов каждая (1). Для сравнения, в 1996 году средняя стоимость кампании в Сенат составила 3,3 миллиона долларов (2).

Несмотря на важность губернаторских гонок, мы показываем, что быстрые, нерефлексивные суждения о компетентности, основанные исключительно на внешнем виде и сделанные после всего лишь 100 мс знакомства с лицами победителя и занявшего второе место, предсказывают результаты выборов.В нашей предыдущей работе по прогнозированию результатов выборов в Сенат (3) мы показали, что люди верят в то, что компетентность является самым важным атрибутом для политика, и что выводы о компетентности основаны на лицах, а не на других характеристиках (например, надежность, привлекательность, привлекательность). и т. д.) предсказывают результаты выборов. Мы утверждали, что эти выводы быстрые, интуитивные и нерефлексивные, но не предоставили прямых доказательств этого предположения.

Первая цель текущего исследования состояла в том, чтобы предоставить такие доказательства.Вторая цель состояла в том, чтобы воспроизвести выводы Сената о губернаторских гонках, которые, возможно, более важны. Третья цель состояла в том, чтобы проверить, не зависит ли влияние суждений о компетентности на прогнозирование результатов выборов от статуса кандидатов. На выборах в Сенат и Палату представителей нет ограничений по количеству сроков, и действующие лица имеют огромные шансы быть переизбранными (4). Напротив, во многих штатах есть ограничения по срокам полномочий губернаторов, и, соответственно, в губернаторских гонках участвует меньше действующих лиц.

Лица являются богатым источником социальной информации, и суждения о чертах лиц могут быть сделаны после минимального воздействия времени (5). Например, мы показали, что 100 мс воздействия лица достаточно для того, чтобы люди могли выносить суждения о различных чертах, включая компетентность, и что дополнительное время только повышает уверенность в суждениях (6). В эксперименте 1 мы проверили, могут ли суждения о компетентности, сделанные после 100-миллисекундного просмотра лиц кандидатов, предсказывать результаты выборов губернаторов лучше, чем случайность, и повышает ли точность предсказания дополнительное воздействие (250 мс и неограниченное время).

В нашей предыдущей работе (3) и в эксперименте 1 участников просили полагаться на свое «внутреннее» чувство или первое впечатление при вынесении суждения. В эксперименте 2 мы изучали влияние обдумывания на суждения. Размышление о суждениях, которые являются нерефлексивными и их нелегко сформулировать, может повлиять на качество (7) и последовательность (8) суждений. Если суждения о чертах лица являются нерефлексивными, инструкции обдумывать и делать правильные суждения не должны улучшать прогностическую точность суждений.В эксперименте 2 мы проверили, являются ли обдуманные суждения менее точными в предсказании результатов выборов, чем суждения, сделанные после 250 мс воздействия лиц, и суждения, сделанные в течение 2-секундного крайнего срока ответа, что вынуждает участников полагаться на быстрые суждения.

В эксперименте 3 мы собрали суждения о компетентности как для губернаторских, так и для сенатских гонок в 2006 году перед фактическими выборами. Мы проверили, будут ли эти суждения, основанные исключительно на внешности, предсказывать результаты выборов лучше, чем случайность, как мы делали это в нашей предыдущей работе по перспективному прогнозированию выборов в Сенат в 2004 г. (3).

Эксперимент 1

Участникам представили лица победителя и призера 89 губернаторских гонок и попросили оценить, кто из них компетентнее. В двух экспериментальных условиях пара лиц предъявлялась на 100 и 250 мс соответственно (рис. 1). В третьем условии лица предъявлялись до тех пор, пока участник не ответил, без ограничений по времени. Для каждой гонки участники делали три последовательных суждения: бинарный выбор того, кто был более компетентен, непрерывное суждение (по девятибалльной шкале) о том, насколько компетентнее выбранный человек.
§ и решение о признании. Если участники узнавали одно из лиц для данной гонки, их ответы для этой гонки не анализировались. Таким образом, все суждения о компетентности основывались только на внешнем виде, а не на других знаниях.

Рисунок 1.

Пример экспериментального испытания в условиях презентации 250 мс. Участники решали, кто компетентнее.

результатов.

Анализ на уровне участников.

Участники всех трех условий с большей вероятностью выбирали победителя, чем участника, занявшего второе место, как более компетентного, P < 0,001 против прогноза вероятности 0,50. Суждения в разных условиях не отличались (рис. 2). А ) ( Ф < 1). В зависимости от условий среднее суждение было равно 0.57 [СО = 0,006; t (119) = 11,22, P < 0,001, d = 2,05]. Хотя оценки не различались в зависимости от условий, время отклика в условиях неограниченного времени было в два раза больше, чем время отклика в условиях 100 и 250 мс (рис. 3).
А ). Времена отклика в последних двух условиях не отличались друг от друга и были значительно короче, чем времена отклика в условиях неограниченного времени [ t (117) = 13.16, P < 0,001 и t (44,84) = 10,22, P < 0,001 (без предположения о равной дисперсии) соответственно].

Рис. 2.

Доля правильно предсказанных губернаторских гонок, в которых победитель был признан более компетентным, чем занявший второе место. ( A ) В зависимости от времени воздействия лиц в Эксперименте 1.( B ) В зависимости от экспериментальных условий в эксперименте 2: 250-миллисекундное воздействие лиц, крайний срок ответа 2 с и обдумывание. Столбики погрешностей показывают SEM.

Рис. 3.

Время отклика для суждений о компетентности. ( A ) В зависимости от времени воздействия лиц в Эксперименте 1.( B ) В зависимости от экспериментальных условий в эксперименте 2: 250-миллисекундное воздействие лиц, крайний срок ответа 2 с и обдумывание. Столбики погрешностей показывают SEM.

Разбор на уровне рас.

В сумме по участникам процент правильно предсказанных гонок (т. е. гонок, в которых более 50% участников оценили победителя как более компетентного) был выше в 250-мс условиях, чем в двух других условиях (таблица 1), хотя это разница была не существенной.В совокупности по трем экспериментальным условиям бинарные суждения о компетентности предсказали 64,0% результатов губернаторских гонок, что значительно выше, чем случайность [χ 2 (1) = 7,02, P < 0,008].

Таблица 1.

Процент правильно предсказанных губернаторских гонок и корреляция между предполагаемой компетентностью кандидатов и долей их голосов в зависимости от экспериментальных условий в экспериментах 1–3

Мы также проверили, была ли разница в компетентности между двумя кандидатами линейно связана с разницей в количестве голосов между ними.Как видно из таблицы 1, во всех условиях средняя компетентность кандидата положительно и достоверно коррелировала с долей голосов, набранных этим кандидатом. Чем более компетентным воспринимался кандидат по сравнению с другим кандидатом, тем выше доля голосов, поданных за этого кандидата. При усреднении по трем экспериментальным условиям средние оценки компетентности кандидатов коррелировали 0,27 ( P < 0,011) с долей голосов [вспомогательная информация (SI) рис.5]. Таким образом, на быстрые суждения о компетентности по внешнему виду приходилось 7,2% дисперсии доли голосов.

Обсуждение.

Эти результаты показывают, что простых, быстрых, бинарных суждений о компетентности, агрегированных по относительно небольшому размеру выборки оценщиков, достаточно для прогнозирования результатов выборов губернаторов. Суждения, сделанные после всего лишь 100 мс просмотра лиц кандидатов, предсказывали результаты выборов лучше, чем случайность.Дополнительное время экспозиции лиц не улучшило эти прогнозы, хотя время отклика для суждений существенно увеличилось, когда время экспозиции не было ограничено.

Насколько нам известно, это исследование является первой демонстрацией того, что суждения, сделанные после минимального времени, проведенного в присутствии кандидатов, предсказывают результаты выборов. В нашей предыдущей работе (3) минимальное время воздействия на лица составляло 1 с. Ясно, что для этих суждений требуется гораздо меньше внимания.Текущие результаты согласуются с идеями о том, что суждения о чертах лица могут быть охарактеризованы как быстрые, нерефлексивные, интуитивные («система 1») суждения (например, ссылки 9 и 10) и что из-за этих свойств их влияние на голосование решения не могут быть легко признаны избирателями (3).

Эксперимент 2

В эксперименте 2 мы проверили, как инструкции обдумывать и делать правильные суждения (вместо того, чтобы полагаться на интуицию или первое впечатление) влияют на суждения о компетентности.Участникам было случайным образом назначено одно из трех условий: условие обдумывания, в котором их просили тщательно обдумать свой выбор и принять правильное решение, условие крайнего срока ответа, в котором они должны были принять решение в течение 2 с, и повторение 250 мс. условие.

Мы включили условие крайнего срока ответа, при котором лица были представлены до тех пор, пока участники не ответят, но они должны были ответить в течение 2 с. Как показано в эксперименте 1 (рис. 3
A ), это время было больше, чем среднее время отклика для условий 100 и 250 мс, но существенно меньше, чем среднее время отклика для условия неограниченного времени.Таким образом, процедура определения срока ответа должна вынуждать участников полагаться на быстрые суждения. Если, как мы утверждаем, суждения о чертах лица быстрые и нерефлексивные, суждения участников в этом состоянии должны предсказывать результаты выборов лучше, чем случайность. Однако суждения в условиях обсуждения должны быть менее предсказуемы в отношении результатов выборов, чем суждения в условиях 250 мс и крайнего срока ответа.

С психологической точки зрения более интересны гонки, в которых кандидаты одного пола и этнической принадлежности, поскольку различия в суждениях о компетентности не могут быть объяснены различиями пола и этнической принадлежности.Более того, значимость последних факторов может активировать гендерные и расовые стереотипы и, соответственно, изменить ответы участников. Фактически, когда анализ был ограничен 55 губернаторскими выборами, в которых победитель и занявший второе место были одного пола и этнической принадлежности, прогнозы улучшились, как и в нашей предыдущей работе о выборах в Сенат (3). В среднем по трем условиям процент правильно предсказанных гонок составил 69,1% [χ 2 (1) = 8,02, P < 0. 005], а линейная корреляция между воспринимаемой компетентностью кандидатов и долей голосов составила 0,32 ( P < 0,017). Таким образом, в эксперименте 2 участники выносили суждения только по 55 гонкам, в которых кандидаты были одного пола и этнической принадлежности.

результатов.

Анализ на уровне участников.

Как и в эксперименте 1, участники во всех трех условиях чаще выбирали победителя, чем участника, занявшего второе место, как более компетентного ( P < 0.001). Однако эффект был меньше в условиях обсуждения, чем в условиях 250 мс и крайнего срока ответа (рис. 2). B ) [ F (2, 107) = 3,51, P < 0,033 для комплексного теста]. Последующие контрастные тесты показали, что, хотя суждения в последних двух условиях существенно не отличались ( t < 1), они были значительно лучше, чем суждения в условиях обдумывания [ t (107) = 2,65, Р < 0.009, д = 0,51].

Время отклика в условиях обсуждения было значительно больше, чем время отклика в условиях 250 мс и крайнего срока ответа (рис. 3).
B ) [ t (107) = 10,34, P < 0,001, d = 2,0 и t (39,69) = 7,90, P

1

< 0,0041 соответственно]. Время отклика в последних двух условиях существенно не отличалось ( t < 1).

Разбор на уровне рас.

При объединении участников суждения в условиях 250 мс и крайнего срока ответа предсказывали более высокий процент гонок, чем суждения в условиях обсуждения (таблица 1), хотя эти различия не были значительными. Процент правильно предсказанных гонок в условиях обдумывания существенно не отличался от случайности. Совокупно по 250 мс и условиям крайнего срока ответа бинарные суждения о компетентности предсказывали 70.9% губернаторских забегов, что значительно выше случайного [χ 2 (1) = 9,62, P < 0,002]. Следует отметить, что этот прогноз был лучше, чем прогнозы в каждом из условий, 250 мс и крайнем сроке ответа (см. Таблицу 1), демонстрируя, что агрегирование по большему количеству судей улучшает прогноз (см. вспомогательный онлайн-материал для ссылки 3 для начальной загрузки). симуляции).

Как показано в таблице 1, во всех условиях средняя компетентность кандидата положительно коррелировала с долей голосов, набранных кандидатом, хотя единственная корреляция, которая достигла значимости, была в условии 250 мс.При суммировании условий 250 мс и крайнего срока ответа корреляция между суждениями о компетентности и долей голосов составила 0,32 ( P < 0,018). Таким образом, быстрые, нерефлексивные суждения о компетентности по внешнему виду составили 10,2% дисперсии доли голосов.

Обдуманные суждения и нерефлексивные суждения — суждения, агрегированные в течение 250 мс и условий крайнего срока ответа — были сильно коррелированы ( r = 0,78, P < 0.001). Эта общая дисперсия согласуется с возможностью того, что обдуманные суждения основывались на быстрых, немедленных впечатлениях от лиц. Если это так, устранение общей разницы между обдуманными и нерефлексивными суждениями не должно повлиять на корреляцию с долей голосов для нерефлексивных суждений, но должно повлиять на эту корреляцию для обдуманных суждений. Частичный корреляционный анализ подтвердил эту гипотезу. Частичная корреляция между нерефлексивными суждениями и долей голосов, контролирующих обдуманные суждения, равнялась 0.34 ( P < 0,011) (рис. 4 А ). Напротив, частичная корреляция между суждениями обдумывания и долей голосов, контролирующих нерефлексивные суждения, составила -0,19 ( P = 0,18) (рис. 4).
Б ).

Рис. 4.

Графики разброса двухпартийной доли голосов за кандидатов и неразделенной дисперсии нерефлексивных суждений о компетентности кандидатов (ось x изображает регрессионные остатки нерефлексивных суждений, регрессированных на суждения обдумывания) ( A ) и неразделенной дисперсии совещательных суждений о компетентности кандидатов (ось x отображает регрессионные остатки совещательных суждений, регрессировавших на нерефлексивные суждения) ( B ).Каждое очко представляет губернаторскую гонку. Линия представляет собой наиболее подходящую линейную кривую.

Анализ обоих экспериментов.

Хотя время отклика на суждения в условиях неограниченного времени (Эксперимент 1) и обдумывания (Эксперимент 2) было практически одинаковым (рис. 3) (см. также
SI Text и SI Fig. 6), прогностическая точность суждений была затронута только в последнем условии (рис.2). Этот вывод предполагает, что на интуитивные суждения влияет совещательный склад ума, а не дополнительное время для суждений. Дополнительное время не обязательно приводит к изменению суждений, хотя может привести к повышению уверенности в суждениях (6). Хотя суждения в условиях неограниченного времени и суждения обдумывания имеют общую дисперсию ( r = 0,82, P < 0,001), возможно, отражая контролируемую обработку, эта общая дисперсия не должна предсказывать исход гонок в той степени, в какой эти прогнозы основаны. на быстрые, интуитивные суждения.Поскольку Эксперимент 2 включал подмножество рас, использованных в Эксперименте 1, и анализ проводился на уровне рас, мы могли проверить эту гипотезу. Контроль общей дисперсии не повлиял на корреляцию между долей голосов и суждениями в условиях неограниченного времени. Частная корреляция (0,28, P < 0,05) была практически такой же, как корреляция нулевого порядка (0,27, P < 0,05). Таким образом, то, что предсказывало результаты гонок в условиях неограниченного времени в эксперименте 1, было неразделяемой дисперсией с обдуманными суждениями.Наконец, прогностическая точность суждений в условиях неограниченного времени была устранена, когда анализ учитывал нерефлексивные суждения. Корреляция между долей голосов и скорректированными суждениями без ограничений по времени была снижена с 0,28 до -0,02 (см. также СИ Текст и СИ Таблица 3).

Обсуждение.

Как и в эксперименте 1, суждения, сделанные после 250 мс экспозиции лиц кандидатов, предсказывали результаты выборов губернаторов.Этот результат был также получен для суждений, которые были сделаны в течение 2 с, что вынуждало участников полагаться на быстрые, нерефлексивные суждения. Суждения участников, которых попросили подумать и принять правильное решение, были менее точными в предсказании результатов выборов и значительно медленнее, чем суждения участников в двух других условиях.

Совещательные суждения во многом отличались от нерефлексивных суждений.Устранение этой дисперсии не повлияло на отношение между долей голосов и нерефлексивными суждениями, но повлияло на соотношение между долей голосов и суждениями обдумывания. В частности, в то время как скорректированные нерефлексивные суждения предсказывали долю голосов, скорректированные суждения обдумывания не предсказывали долю голосов. Во всяком случае, корреляция между скорректированными суждениями об обсуждении и долей голосов была отрицательной. Эти результаты согласуются с гипотезой о том, что обдуманные суждения основаны на быстрых, автоматических впечатлениях о чертах лица и что любая положительная связь между обдуманными суждениями и долей голосов может быть объяснена общей дисперсией обдуманных суждений с этими автоматическими впечатлениями.То есть то, что предсказывает результаты выборов, — это автоматический компонент суждений о чертах характера. Инструкции по обдумыванию добавляют шума к автоматическим суждениям о чертах и, следовательно, снижают точность предсказания. Эта гипотеза также согласуется с анализом экспериментов 1 и 2. То, что предсказывало результаты гонок в условиях неограниченного времени в эксперименте 1, было не дисперсией, которая была общей с обдуманными суждениями, а дисперсией, которая была общей для быстрых, интуитивных суждений. суждения.

Эксперимент 3

В этом эксперименте мы собрали суждения о компетентности за 2 недели до выборов губернатора в 2006 г., чтобы продемонстрировать, что эти суждения могут прогнозировать результаты выборов. Участникам были представлены фотографии кандидатов от демократов и республиканцев на каждую губернаторскую гонку, и их попросили выбрать более компетентного человека, руководствуясь своим чутьем. Мы также включили в этот эксперимент выборы в Сенат 2006 года.

Участники чаще выбирали победителя, чем участника, занявшего второе место, как более компетентного как для губернатора [ M = 0,57, SE = 0,01; t (63) = 6,50, P < 0,001, d = 1,64] и Сената [ M = 0,55, SE = 0,01; t (63) = 3,94, P < 0,001, d = 0,99] рас. В совокупности по участникам суждения предсказывали 68,6% губернаторских гонок [χ 2 (1) = 4.83, P < 0,028] против прогноза вероятности 50% и 72,4% гонок Сената [χ 2 (1) = 5,83, P < 0,016].

Корреляция между предполагаемой компетентностью кандидатов и долей их голосов составила 0,47 ( P < 0,011) для выборов в Сенат и 0,29 ( P = 0,09) для выборов губернаторов. Хотя последняя корреляция не была достоверной, по размеру она была сравнима с корреляциями, полученными в других экспериментах (см. табл. 1).Небольшое количество рас в этом эксперименте затрудняет отклонение нулевой гипотезы. Поскольку в этом эксперименте мы использовали те же процедуры, что и в условиях неограниченного времени в эксперименте 1, мы объединили средние оценки для 35 губернаторских состязаний в 2006 г. и 89 губернаторских состязаний из эксперимента 1. Для этих 124 гонок корреляция между воспринимаемая компетентность кандидатов и доля их голосов составляла 0,27 и была очень значимой ( P < 0.003).

Повторяя наши предыдущие результаты перспективного прогнозирования результатов выборов в Сенат в 2004 г. (3), суждения о компетентности, основанные исключительно на внешнем виде кандидатов и собранные до фактических выборов в 2006 г., предсказывали результаты как губернаторских, так и сенатских выборов.

Статус должностных лиц и решения о компетенции

Губернаторские выборы не только более важны, чем выборы в Палату представителей и Сенат, но и более интересны с точки зрения воздействия занимаемой должности и предполагаемой компетентности кандидатов на прогнозы результатов выборов.Общеизвестно, что действующий президент имеет явное преимущество в американской политике (4, 11). Например, в домашних расах, изученных Тодоровым и др. (3), действующие игроки выиграли 89% гонок. В гонках Сената действующие лица выиграли в 74% гонок. Если должностные лица кажутся более компетентными, чем претенденты, и участники выбирают действующего должностного лица чаще, чем претендента, прогностический эффект суждений о компетентности можно объяснить артефактом статуса занимающего должность.То есть, согласно этой версии, суждения о компетентности будут предсказывать победителя только в гонках, в которых побеждают действующие лица. Губернаторские гонки особенно интересны для проверки этой гипотезы, потому что во многих штатах есть ограничения по срокам полномочий губернаторов и, соответственно, в этих гонках меньше действующих лиц. Однако, как видно из таблицы 2, эта гипотеза не подтвердилась. Суждения о компетентности не зависели от статуса действующего президента при прогнозировании результатов выборов.

Таблица 2.

Процент правильно предсказанных выборов губернаторов на основе суждений о компетенции в зависимости от статуса занимаемой должности

Поскольку расы, использованные в эксперименте 1, включали расы, использованные в эксперименте 2, мы приводим анализ только для эксперимента 1. Для простоты представления для эксперимента 1 мы использовали суждения о компетентности, объединенные в трех экспериментальных условиях. Во всех этих условиях участников просили полагаться на свое внутреннее чутье при вынесении суждений, и результаты были идентичными, когда анализ проводился отдельно для каждого состояния.Тест на зависимость суждений и должностного статуса не был значимым [χ 2 (2) = 1,95, P = 0,38] (см. Таблицу 2 для соответствующих пропорций). В гонках, в которых действующий президент проиграл, и гонках без действующего президента, кандидат, который считался более компетентным, выиграл в 62,7% гонок. Соответствующий процент гонок, в которых победил действующий президент, составил 65,9% [χ 2 (1) < 1, P = 0,77]. Для Эксперимента 3, как и в случае Эксперимента 1, тест на зависимость суждений и занимаемого положения не был значимым [χ 2 (2) < 1, P = 0.65] (табл. 2). Объединение рас из обоих экспериментов ( n = 124 расы) для увеличения статистической мощности не изменило результаты. Кандидат, который считался более компетентным, выиграл в 67,7% гонок, в которых побеждал действующий президент, и в 62,9% гонок, в которых действующий президент проигрывал или в нем не было действующего президента [χ 2 (1) < 1, P = 0,57]. Таким образом, статус занимаемой должности и предполагаемая компетентность были независимыми предикторами результатов выборов.

Обсуждение

Расширяя нашу предыдущую работу по прогнозированию результатов выборов в Сенат (3), мы показали, что быстрые, нерефлексивные суждения о компетентности, основанные исключительно на внешности, предсказывали результаты выборов губернаторов.Даже после 100 мс просмотра лиц победителя и занявшего второе место участники с большей вероятностью выбирали победителя как более компетентного. В дополнение к демонстрации того, что люди быстро извлекают информацию о чертах лица (5, 6), мы также показываем, что инструкции обдумывать и принимать здравые суждения приводили к менее точным прогнозам результатов выборов. Эти результаты согласуются с исследованиями, показывающими, что обдумывание может влиять на качество нерефлексивных суждений (7) и даже на суждения, которые можно охарактеризовать по простым количественным параметрам (12).Например, в классическом исследовании Уилсон и Шоулер (7) показали, что суждения о качестве джемов ухудшались после того, как людей просили поразмышлять над джемом. Оценка качества джемов и вынесение суждений о чертах лиц — совершенно разные вещи, но оба процесса основаны на механизмах, которые, скорее всего, недоступны осознанию (13). В более подходящей аналогии словесное описание лица может помешать распознаванию лиц (14, 15), а размышления о причинах симпатии к лицам могут снизить последовательность суждений о симпатии (8).

Текущие результаты вносят вклад в растущее количество доказательств того, что результаты важных выборов могут быть предсказаны на основе суждений отдельных лиц (ссылки 3 и 16, и Д. Бенджамин и Дж. Шапиро, личное сообщение). В исследовании Бенджамина и Шапиро участники предсказывали результаты губернаторских гонок после десяти секунд наблюдения за губернаторскими дебатами. Когда звук дебатов был выключен или приглушен, эти суждения предсказывали результаты лучше, чем случайность. Суждения оставались важным предиктором доли голосов после учета занимаемой должности, расходов на избирательную кампанию и ряда экономических показателей.Интересно, что когда звук был включен, предсказания были случайными, предполагая, что полезная информация с точки зрения предсказания была невербальной и что вывод о партийной принадлежности кандидатов и политических позициях приводил к худшим предсказаниям. Эти результаты согласуются с большим количеством данных социальной психологии о том, что «тонкие срезы» невербального поведения могут предоставить достаточную информацию для точных социальных суждений (17–23). Текущие результаты показывают, что в случае выборов даже 100 мс экспозиции лиц кандидатов могут предоставить достаточную информацию для прогнозирования результатов выборов.

Недавнее исследование показывает, что президентские выборы можно предсказать и по внешнему виду. Используя технику морфинга, Little et al. (ссылка 16, исследование 1) создали лица на основе различий в форме между кандидатами на самые высокие посты в США, Великобритании, Австралии и Новой Зеландии. Эти новые пары лиц, хотя и произошли от лиц политиков, участники не узнают их. Примечательно, что участники с большей вероятностью выбирали победителя, чем участника, занявшего второе место, в моделируемой процедуре голосования.Мы показали, что смоделированные решения по голосованию сильно коррелируют с суждениями о компетентности (3), предполагая, что те же самые механизмы действуют, когда людей просят сделать суждения о компетентности и отдать гипотетические голоса за лица. Скорее всего, столкнувшись с выбором при голосовании между двумя лицами, участники быстро оценивают компетентность и основывают свое решение о голосовании на этом суждении.

Как эффекты внешности проявляются в реальном мире? Конечно, для успеха на выборах недостаточно иметь компетентное лицо.Если политик не пользуется поддержкой одной из двух основных партий в Соединенных Штатах, его или ее лицо не будет иметь большого значения. Почти во всех гонках, которые мы изучали, кандидаты представляли эти партии. Имея поддержку крупной партии, политик с грамотной внешностью может иметь более высокие шансы на успех на выборах. Однако компетентность, оцениваемая в наших исследованиях, всегда относительна. Таким образом, в одних гонках политик может оказаться более компетентным по сравнению с претендентом, а в других — менее компетентным.Наконец, есть несколько путей, по которым компетентный внешний вид может повлиять на результаты выборов. Например, партийные лидеры могут продвигать компетентных кандидатов на ключевые посты, даже если эти кандидаты в конечном итоге могут быть не такими компетентными. На уровне решений для голосования компетентный внешний вид, скорее всего, не повлияет на сильно идентифицированных сторонников, но может повлиять на избирателей, которые не сильно идентифицируют себя с партией. Во многих случаях именно избиратели могут повлиять на выборы.Внешний вид также может повлиять на решение голосовать. Например, компетентно выглядящие должностные лица могут отпугнуть неопределившихся избирателей, которые отдают предпочтение претендентам, от голосования за претендента. Исследования реальных процессов принятия решений при голосовании будут иметь решающее значение для определения причинно-следственного влияния внешнего вида на успех на выборах. Наши результаты показывают, что во многих случаях влияние явки на голосование может быть малозаметным и не сразу распознаваемым избирателями (см. ссылку 24).

Мы сосредоточились на суждениях о компетентности из-за нашей предыдущей работы, которая показала, что люди верят в то, что компетентность является одним из наиболее важных качеств для политика и что суждения о компетентности предсказывают результаты выборов (3).Однако контекст выборов может изменить относительную важность характеристик и, следовательно, предпочтения избирателей. Например, Little и др. (ссылка 16, исследование 2) с использованием процедуры преобразования, описанной выше, показало, что участники предпочли измененное лицо Джорджа Буша-младшего «во время войны», но предпочли преобразованное лицо Джона Керри «во время мира». контекст. Прежнее лицо воспринималось как более мужественное и доминирующее, но менее умное и снисходительное. Этот вывод предполагает, что «соответствие лица контексту» может быть более важным фактором на выборах, чем компетентный внешний вид.

Методы

Эксперимент 1.

участников.

Сто двадцать студентов бакалавриата Принстонского университета приняли участие в исследовании в обмен на 5 долларов. Участники были случайным образом распределены по одному из шести экспериментальных условий: 3 (время предъявления: 100 мс против 250 мс против неограниченного времени) × 2 (уравновешивание положения изображений: левое против правого). В предыдущих симуляциях начальной загрузки (см. вспомогательные онлайн-материалы для ссылки.3) мы показали, что надежные оценки воспринимаемой компетентности кандидатов могут быть получены на выборке из ≈40 участников. Таким образом, мы набрали по 40 участников для каждого из условий времени презентации.

Губернаторские гонки.

Используя Альманах американской политики (25), мы составили список всех губернаторских гонок с 1995 по 2002 год, за исключением гонок с хорошо знакомыми политиками (например, Говардом Дином). Фотографии победителя и призера были собраны из различных интернет-источников (напр.г., CNN, Википедия и местные СМИ). Семь гонок были непригодны для использования, потому что не удалось найти стандартные изображения обоих основных кандидатов. Для остальных 89 рас изображение каждого политика было обрезано до 150 × 215 пикселей, помещено на стандартный фон и переведено в оттенки серого. Каждая пара рас была объединена в одно изображение с 30-пиксельным пробелом, разделяющим изображения. Победитель каждой гонки помещался справа для половины гонок (выбранных случайным образом) и слева для другой половины.Положение изображений было уравновешено между участниками. В эксперименте 2 мы использовали только те гонки, в которых кандидаты были одного пола и национальности ( n = 55). В эксперименте 3 мы использовали ту же процедуру для стандартизации изображений кандидатов на выборах 2006 года.

Процедуры.

В инструкциях для всех условий подчеркивалось, что участники должны полагаться на свою интуитивную реакцию. Ни выборы, ни кандидаты нигде не упоминались.

Порядок 89 гонок был случайным для каждого участника. Для каждой гонки участники выносили три последовательных суждения: бинарное суждение о компетентности, суждение о компетентности по девятибалльной шкале для человека, выбранного как более компетентный, и оценочное суждение о признании. Межпробный интервал составлял 1 с. Каждое испытание начиналось с предъявления фиксационного креста (+) на 500 мс. Изображение расовой пары отображалось с буквой «А» под лицом слева и буквой «В» под лицом справа.В условиях неограниченного времени лица отображались вместе с бинарной мерой суждения о компетентности («Кто из людей более компетентен?»). В синхронизированных условиях лица и буквы отображались в течение 100 или 250 мс, а затем заменялись перцептивной маской. Маска представляла собой облачный фильтр в градациях серого, который занимал ту же площадь, что и изображения (рис. 1). Маска оставалась поднятой вместе с буквами A/B и подсказкой о двоичном размере до тех пор, пока участник не ответил. Большие неоновые вкладки A и B были размещены над клавишами «w» и «p» на клавиатуре соответственно.Таким образом, нажатие на вкладку A всегда соответствовало выбору кандидата слева (отмеченного буквой A) как более компетентного, и наоборот.

За бинарной оценкой компетентности последовал еще один пустой экран (1000 мс) и фиксация креста (500 мс). Лица были представлены снова, как и выше, с условием неограниченного времени, просто отображающим лица с масштабируемой непрерывной мерой компетентности, представленной под лицами: «Насколько более компетентен этот человек по шкале от 1 до 9?» Участники ответили о человеке, которого они выбрали как более компетентного в предыдущем испытании, используя клавиши от 1 до 9 в верхней части клавиатуры.В условиях времени лица предъявлялись на 100 или 250 мс и заменялись масками при отображении вопроса.

Наконец, лица были представлены снова, и участников спросили, узнают ли они какое-либо из лиц вне исследования. Большие неоновые вкладки «НЕТ» и «ДА» были помещены над клавишами «z» и «/» соответственно для сбора этого ответа. Во всех условиях лица предъявлялись в течение неограниченного времени, чтобы обеспечить наиболее консервативную меру распознавания.

Предварительные анализы.

Для обеспечения того, чтобы суждения о компетентности основывались исключительно на внешности, а не на предшествующем знании человека, суждения о гонках, в которых участник узнал какое-либо лицо, были исключены из всех анализов. Эта процедура привела к исключению 4,4% судебных решений.

Чтобы проверить, была ли разница в компетентности между двумя кандидатами линейно связана с разницей в количестве голосов между ними, мы использовали показатель доли голосов двух партий.В этом анализе как доля голосов (например, голосование за кандидата от демократов из общего числа голосов за кандидатов от республиканцев и демократов), так и компетентность (например, предполагаемая компетентность кандидата от демократов по сравнению с кандидатом от республиканцев) обусловлены партия. Анализ одинаков, независимо от того, обусловлен ли он кандидатом от республиканцев или демократов, потому что показатели для кандидатов имеют совершенно отрицательную корреляцию.

Эксперимент 2.

участников.

Сто десять студентов бакалавриата Принстонского университета приняли участие в исследованиях в обмен на оплату или частичный кредит курса. Участники были случайным образом распределены по одному из шести экспериментальных условий: 3 (условие: 250 мс по сравнению с крайним сроком ответа по сравнению с обдумыванием) × 2 (уравновешивание положения изображений).

Процедуры.

Как в условиях 250 мс, так и в условиях крайнего срока ответа инструкции были такими же, как и в эксперименте 1.В условиях обсуждения участникам сказали, что нас интересуют вдумчивые реакции и что им следует хорошенько подумать и сделать правильный выбор. Порядок 55 расовых пар был случайным для каждого участника. Процедуры были такими же, как и в эксперименте 1, за исключением того, что мы не собирали суждения о непрерывной компетентности, потому что эти суждения не давали никакой дополнительной информации по сравнению с бинарными суждениями о компетентности в эксперименте 1. Лица в условиях обсуждения и крайнего срока ответа были представлены до тех пор, пока участник не ответит.Однако в последнем случае у участников было всего 2 секунды на ответ. Через 2 с изображения сменялись пустым экраном (1 с) и точкой фиксации (500 мс), сигнализирующей о начале следующей попытки.

Эксперимент 3.

Шестьдесят четыре студента бакалавриата Принстонского университета приняли участие в исследованиях в обмен на неполный кредит курса. Участников случайным образом распределили по одному из двух экспериментальных условий (уравновешивание позиций изображений кандидатов от республиканцев и демократов).Процедуры были такими же, как и в условиях неограниченного времени в эксперименте 1. Участники вынесли суждения по 35 губернаторским гонкам и 29 сенатским гонкам. Порядок гонок был случайным для каждого участника. Мы исключили одну губернаторскую гонку, потому что действующий президент был известен (Арнольд Шварценеггер в Калифорнии) и был бы признан большинством участников; мы также исключили четыре гонки в Сенат, потому что в двух гонках участвовали известные должностные лица (Хиллари Клинтон в Нью-Йорке и Джо Либерман в Коннектикуте), а в двух участвовали претенденты, неизвестные на момент сбора данных, а фотографии были недоступны.

Благодарности

Мы благодарим Амира Горена и Кристал Холл за комментарии к предыдущей версии этой статьи, а также Маниша Пакраши и Валери Лоер за их помощь в проведении экспериментов.

Сноски

  • Кому следует направлять корреспонденцию. Электронная почта: atodorov{at}princeton.edu
  • Вклад авторов: C.К.Б. и А.Т. проектное исследование; C.C.B. проведенное исследование; В. проанализированные данные; и А.Т. написал бумагу.

  • Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

  • Эта статья является прямой отправкой PNAS.


  • § Эта мера не внесла никакой дополнительной информации по сравнению с информацией, полученной из суждений о бинарной компетенции.Подробная информация представлена ​​в
    Текст SI
    .

  • Эта статья содержит вспомогательную информацию в Интернете по адресу www.pnas.org/cgi/content/full/0705435104/DC1.

  • © 2007 г. Национальной академии наук США

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

*

*

*