Делаем плитку для дорожки своими руками: Тротуарная плитка своими руками: мастер-класс с пошаговыми фотографиями

В играх мы часто хотим найти пути из одного места в другое. Мы не только пытаемся найти кратчайшее расстояние; мы также хотим учитывать время в пути. Переместите каплю (начальную точку) и крест (конечную точку), чтобы увидеть кратчайший путь.

Чтобы найти этот путь, мы можем использовать алгоритм поиска по графу , который работает, когда карта представлена ​​в виде графика. A * — популярный выбор для поиска по графам. Поиск в ширину — это простейший из алгоритмов поиска по графу, поэтому давайте начнем с него и продвинемся до A *.

Первое, что нужно сделать при изучении алгоритма, — это понять данные . Какой ввод? Что на выходе?

Ввод: Алгоритмы поиска по графику, включая A *, принимают на входе «график». Граф — это набор из местоположений («узлов») и соединений («ребер») между ними.Вот график, который я дал A *:

Sprites от StarRaven — см. Нижний колонтитул для ссылки

A * больше ничего не видит. Он видит только график. Он не знает, находится ли что-то в помещении или на улице, или это комната, или дверной проем, или насколько велика площадь. Видит только график! Он не знает разницы между этой картой и другой.

Выход: Путь, найденный A *, состоит из узлов и ребер графа. Ребра — это абстрактные математические понятия.Значок * скажет вам перейти из одного места в другое , но не скажет, как . Помните, что он ничего не знает о комнатах или дверях; он видит только график. Вам нужно будет решить, означает ли ребро графа, возвращаемое A *, перемещение от плитки к плитке, движение по прямой, открытие двери, плавание или бег по кривой.

Компромиссы: Для любой данной игровой карты существует множество различных способов создания графа поиска пути для передачи A *. Приведенная выше карта превращает большинство дверных проемов в узлы; что, если мы сделаем дверные проемы краями? Что, если бы мы использовали сетку поиска пути?

График поиска пути не обязательно должен совпадать с тем, который используется на вашей игровой карте.Игровая карта с сеткой может использовать граф поиска пути без сетки или наоборот. A * работает быстрее всего с наименьшим количеством узлов графа; с сетками часто легче работать, но в результате получается много узлов. На этой странице рассматривается алгоритм A *, но не дизайн графа; см. мою другую страницу ^[1] для получения дополнительной информации о графиках. Для объяснений на остальной части страницы, , я буду использовать сетки, потому что это легче визуализировать концепции .

Есть множество алгоритмов, работающих на графиках. Я собираюсь рассказать о них:

	Поиск в ширину исследует одинаково во всех направлениях.Это невероятно полезный алгоритм не только для обычного поиска пути, но и для процедурного создания карт, поиска пути в поле потока, карт расстояний и других типов анализа карт.
	Алгоритм Дейкстры (также называемый поиском по единообразной стоимости) позволяет нам определять приоритеты, какие пути исследовать. Вместо того, чтобы одинаково исследовать все возможные пути, он предпочитает более дешевые пути. Мы можем назначить более низкие затраты, чтобы стимулировать передвижение по дорогам, более высокие затраты, чтобы избегать лесов, более высокие затраты, чтобы препятствовать приближению врагов и многое другое.Когда стоимость передвижения меняется, мы используем это вместо поиска в ширину.
	A * — это модификация алгоритма Дейкстры, оптимизированная для одного пункта назначения. Алгоритм Дейкстры может находить пути ко всем местам; A * находит пути к одному месту или ближайшему из нескольких мест. Он расставляет приоритеты по путям, которые, кажется, ведут ближе к цели.

Я начну с самого простого, поиска в ширину, и буду добавлять по одной функции, чтобы превратить ее в A *.

Ключевая идея всех этих алгоритмов состоит в том, что мы отслеживаем расширяющееся кольцо, называемое границей . В сетке этот процесс иногда называют «заливкой», но тот же метод работает и для других сеток. Запустите анимацию , чтобы увидеть, как расширяется граница → →

Как это реализовать? Повторяйте эти шаги, пока граница не станет пустой:

1. Выберите и удалите локацию на границе. →
2. Разверните , посмотрев на его соседей.Пропустить стены. Любые недостигнутые соседи мы добавляем к и границу , и достигнутый набор →.

Давайте посмотрим на это поближе. Плитки нумеруются в порядке посещения. Просмотрите процесс расширения:

Это всего лишь десять строк кода (Python):

 frontier = Queue ()
frontier.put (начало)
достигнуто = set ()
достигнуто.адд (начало)

пока не frontier.empty ():
   current = frontier.get ()
   для следующего в граф. соседи (текущие):
      если следующий не достигнут:
         граница. положить (далее)
         achievement.add (next) 

Этот цикл является сутью алгоритмов поиска по графу на этой странице, включая A *. Но как найти кратчайший путь? Цикл на самом деле не строит пути; он только говорит нам, как посетить все на карте. Это потому, что поиск в ширину можно использовать не только для поиска путей; В этой статье я покажу, как он используется для защиты башни, но его также можно использовать для карт расстояний, процедурного создания карт и многих других вещей.Однако здесь мы хотим использовать его для поиска путей, поэтому давайте изменим цикл, чтобы отслеживать , откуда мы пришли из для каждого достигнутого местоположения, и переименовать , достигнутое, , установленное в таблицу came_from (ключи таблица — это достигнутый набор):

 frontier = Queue ()
frontier.put (начало)
  came_from  = dict ()
  came_from  [начало] =  Нет 

пока не frontier.empty ():
   current = frontier.get ()
   для следующего в графике. соседи (текущие):
      если следующий не в  came_from :
         frontier.put (следующий)
           came_from  [next] =  current  

Теперь came_from для каждой локации указывает на то место, откуда мы пришли. Это как «панировочные сухари». Их достаточно, чтобы реконструировать весь путь. Наведите указатель мыши на любое место на карте и посмотрите, как следование стрелкам дает вам обратный путь к исходной позиции.

Код для восстановления путей прост: следуйте стрелкам назад от к цели к началу .Путь представляет собой последовательность ребер , но часто проще сохранить узлы:

 текущий = цель
путь = []
пока текущий! = начало:
   path.append (текущий)
   current = came_from [текущий]
path.append (start) # необязательно
path.reverse () # optional 

Это простейший алгоритм поиска пути. Он работает не только с сетками, как показано здесь, но и с любой структурой графа. В подземелье местоположениями графов могут быть комнаты, а грани графов — дверные проемы между ними. В платформере местоположениями графа могут быть местоположения, а ребра графа — возможные действия, такие как движение влево, движение вправо, прыжок вверх, прыжок вниз.В общем, рассматривайте граф как состояния и действия, которые изменяют состояние. Подробнее о представлении карты я писал здесь ^[2] . В оставшейся части статьи я продолжу использовать примеры с сетками и исследую, почему вы можете использовать варианты поиска в ширину.

Мы нашли пути от одного местоположения до всех других местоположений. Часто нам не нужны все пути; нам нужен только путь от одного местоположения к другому другому местоположению. Мы можем прекратить расширять границы, как только достигнем своей цели.Перетащите круг, чтобы увидеть, как граница перестает расширяться, как только достигает цели.

Без раннего выхода С ранним выходом

Код простой:

 frontier = Queue ()
frontier.put (начало)
came_from = dict ()
came_from [начало] = Нет

пока не frontier. empty ():
   current = frontier.get ()

     если текущая == цель:   перерыв 

   для следующего в граф. соседи (текущие):
      если следующий не в came_from:
         frontier.put (следующий)
         came_from [next] = current 

Есть много интересных вещей, которые вы можете сделать с условиями раннего выхода.

Пока что ступеньки имеют одинаковую «стоимость». В некоторых сценариях поиска пути для разных типов передвижения существуют разные затраты. Например, в Civilization перемещение по равнине или пустыне может стоить 1 очко перемещения, но перемещение через лес или холмы может стоить 5 очков перемещения. На карте вверху страницы прогулка по воде стоит в 10 раз дороже, чем прогулка по траве. Другой пример — диагональное перемещение по сетке, которое стоит больше, чем осевое перемещение. Мы хотим, чтобы первопроходец учел эти затраты.Давайте сравним шагов от начала с расстоянием от начала:

Число шагов Расстояние

Для этого нам нужен алгоритм Дейкстры (или поиск по единообразной стоимости). Чем он отличается от поиска в ширину? Нам нужно отслеживать затраты на перемещение, поэтому давайте добавим новую переменную cost_so_far , чтобы отслеживать общую стоимость перемещения из начальной точки. Мы хотим принять во внимание транспортные расходы при принятии решения о том, как оценивать местоположения; давайте превратим нашу очередь в очередь с приоритетом.Менее очевидно, что мы можем посетить какое-либо место несколько раз с разными затратами, поэтому нам нужно немного изменить логику. Вместо добавления местоположения к границе, если местоположение никогда не было достигнуто, мы добавим его, если новый путь к местоположению лучше, чем лучший предыдущий.

 граница =  PriorityQueue () 
frontier.put (начало , 0 )
came_from = dict ()
cost_so_far = dict ()
came_from [начало] = Нет
cost_so_far [начало] = 0

пока не frontier.empty ():
   текущий = граница.получить()

   если текущая == цель:
      перемена
   
   для следующего в граф. соседи (текущие):
        new_cost = cost_so_far [current] + graph. cost (current, next) 
       , если следующий не в cost_so_far или new_cost 
         cost_so_far [next] =  new_cost 
           priority = new_cost 
         frontier.put (следующий , приоритет )
         came_from [next] = current 

Использование очереди с приоритетом вместо обычной очереди изменяет способ расширения границы .Контурные линии — один из способов увидеть это. Запустите анимацию , чтобы увидеть, как граница расширяется медленнее через леса, находя кратчайший путь вокруг центрального леса, а не через него:

Поиск в ширину Алгоритм Дайкстры

Затраты на перемещение, кроме 1, позволяют нам исследовать более интересные графики , не только сетки. На карте вверху страницы затраты на перемещение основаны на расстоянии от комнаты к комнате. Стоимость передвижения также может использоваться, чтобы избегать или отдавать предпочтение областям в зависимости от близости к врагам или союзникам.

Замечания по реализации: мы хотим, чтобы эта приоритетная очередь сначала возвращала наименьшее значение . На странице реализации я показываю PriorityQueue в Python, используя heapq , чтобы сначала вернуть наименьшее значение, а также в C ++, используя std :: priority_queue , настроенный на возврат сначала наименьшего значения. Кроме того, версия алгоритма Дейкстры и A *, представленная на этой странице, отличается от того, что есть в учебниках по алгоритмам. Это намного ближе к так называемому поиску по единой стоимости.Описываю отличия на странице реализации.

Благодаря поиску в ширину и алгоритму Дейкстры граница расширяется во всех направлениях. Это разумный выбор, если вы пытаетесь найти путь ко всем или ко многим местам. Однако, как правило, нужно найти путь только к одному месту. Давайте сделаем так, чтобы граница расширялась в направлении цели больше, чем в других направлениях. Сначала мы определим эвристическую функцию , которая сообщает нам, насколько мы близки к цели:

 def эвристика (a, b):
   # Манхэттенское расстояние на квадратной сетке
   вернуть абс (а. x - b.x) + abs (a.y - b.y) 

В алгоритме Дейкстры мы использовали фактическое расстояние от начала для упорядочения очереди с приоритетом. Вместо этого, в Greedy Best First Search , мы будем использовать расчетное расстояние до цели для упорядочивания очереди приоритетов. Сначала будет исследовано место, ближайшее к цели. Код использует приоритетную очередь из алгоритма Дейкстры, но без cost_so_far :

 frontier = PriorityQueue ()
граница.положить (начало, 0)
came_from = dict ()
came_from [начало] = Нет

пока не frontier.empty ():
   current = frontier.get ()

   если текущая == цель:
      перемена
   
   для следующего в граф. соседи (текущие):
      если следующий не в came_from:
           приоритет = эвристический (цель, следующий) 
         frontier.put (следующий, приоритет)
         came_from [next] = current 

Давайте посмотрим, насколько хорошо это работает:

Алгоритм Дейкстры Жадный поиск по наилучшему первому

Вау !! Удивительно, правда? Но что происходит на более сложной карте?

Алгоритм ДейкстрыЖадный поиск по наилучшему первому

Эти пути не самые короткие. Таким образом, этот алгоритм работает на быстрее , когда препятствий не так много, но пути не такие, как хорошие . Мы можем это исправить? Да!

Алгоритм Дейкстры хорошо работает для поиска кратчайшего пути, но он тратит время на поиски направлений, которые не являются многообещающими. Greedy Best First Search исследует многообещающие направления, но может не найти кратчайшего пути. Алгоритм A * использует как — фактическое расстояние от старта, так и расчетное расстояние до цели.

Код очень похож на алгоритм Дейкстры:

 frontier = PriorityQueue ()
граница.положить (начало, 0)
came_from = dict ()
cost_so_far = dict ()
came_from [начало] = Нет
cost_so_far [начало] = 0

пока не frontier.empty ():
   current = frontier.get ()

   если текущая == цель:
      перемена
   
   для следующего в граф. соседи (текущие):
      new_cost = cost_so_far [текущий] + graph.cost (текущий, следующий)
      если следующий не в cost_so_far или new_cost  + эвристика (цель, следующая) 
         frontier. put (следующий, приоритет)
         came_from [next] = current 

Сравните алгоритмы: алгоритм Дейкстры вычисляет расстояние от начальной точки.Жадный поиск по первому лучшему оценивает расстояние до целевой точки. A * использует сумму этих двух расстояний.

Алгоритм ДейкстрыGreedy Best-FirstA * Search

Попробуйте открыть отверстие в стене в разных местах. Вы обнаружите, что когда жадный поиск по первому наилучшему найдет правильный ответ, A * тоже найдет его, исследуя ту же область. Когда жадный поиск лучшего первого находит неправильный ответ (более длинный путь), A * находит правильный ответ, как это делает алгоритм Дейкстры, но все же исследует меньше, чем алгоритм Дейкстры.

A * — лучшее из обоих миров. Пока эвристика не переоценивает расстояния, A * находит оптимальный путь, как это делает алгоритм Дейкстры. A * использует эвристику, чтобы переупорядочить узлы так, чтобы с большей вероятностью встретило целевой узел раньше.

И… все! Это алгоритм A *.

Готовы ли вы это реализовать? Рассмотрите возможность использования существующей библиотеки. Если вы реализуете это самостоятельно, у меня есть сопутствующее руководство, в котором шаг за шагом показано, как реализовать графики, очереди и алгоритмы поиска пути в Python, C ++ и C #.

Какой алгоритм следует использовать для поиска путей на игровой карте?

• Если вы хотите найти пути от или до всех всех местоположений, используйте поиск в ширину или алгоритм Дейкстры. Используйте поиск в ширину, если стоимость передвижения одинакова; используйте алгоритм Дейкстры, если затраты на перемещение варьируются.
• Если вы хотите найти пути к одной локации или ближайшей из нескольких целей, используйте жадный поиск лучшего первого или A *. В большинстве случаев предпочитайте A *. Когда возникает соблазн использовать жадный поиск лучшего первого, подумайте об использовании A * с «недопустимой» эвристикой ^[3] .

А как насчет оптимальных путей? Поиск в ширину и алгоритм Дейкстры гарантированно найдут кратчайший путь по входному графу. Жадный поиск лучшего первого — нет. A * гарантированно найдет кратчайший путь, если эвристика никогда не превышает истинное расстояние. По мере того, как эвристика становится меньше, A * превращается в алгоритм Дейкстры. По мере увеличения эвристики A * превращается в жадный поиск лучшего первого.

А как насчет производительности? Лучше всего удалить ненужные места на графике.Если вы используете сетку, посмотрите это. Уменьшение размера графа помогает всем алгоритмам поиска графа. После этого используйте максимально простой алгоритм; более простые очереди работают быстрее. Жадный поиск лучшего первого обычно работает быстрее, чем алгоритм Дейкстры, но не дает оптимальных путей. A * — хороший выбор для большинства задач поиска пути.

А как насчет не-карт? Я показываю здесь карты, потому что считаю, что с помощью карты легче понять, как работают алгоритмы. Однако эти алгоритмы поиска на графах можно использовать на любых графах, а не только на игровых картах, и я попытался представить код алгоритма таким образом, чтобы он не зависел от двумерных сеток.Стоимость перемещения на картах становится произвольным весом на ребрах графа. Эвристика не так легко переносится на произвольные карты; вы должны разработать эвристику для каждого типа графа. Для плоских карт расстояние — хороший выбор, поэтому я здесь и использовал его.

У меня много больше написано о поиске пути здесь ^[4] . Помните, что поиск по графу — это лишь часть того, что вам нужно. A * сам по себе не обрабатывает такие вещи, как совместное движение, перемещение препятствий, изменение карты, оценка опасных областей, формаций, радиус поворота, размеры объектов, анимация, сглаживание пути и многие другие темы.

Клей для плитки MusselBound: проекты «Сделай сам»

Проекты своими руками

Декоративная плитка своими руками легко и чисто укладывается с помощью
простота отслаивания и приклеивания клеевого коврика MusselBound. дизайн
проект поделок из плитки своими руками и узнайте, насколько это просто
применять с MusselBound.

Добавить красивую плитку своими руками
на фартук вашей кухни и фартук ванной комнаты, установите новую плитку напрямую
к своей старой душевой стене и столешнице из пластика Formica, или придумайте свой собственный
увлекательный проект плитки.Это так же просто, как Peel, Set, Grout.

Посетить
pinterest.com/MusselBound для увлекательного дома из плитки своими руками
идеи улучшения и ремесла плитки. В

Канал MusselBound на YouTube также предлагает множество простых советов
видеоролики по установке плитки, которые помогут упростить ваш следующий проект по укладке плитки.

Плитка для душа

(срок проекта плитки для душевой стены площадью 60 кв.м: от 4 до 6 часов)
(Бюджет проекта плитки: всего 400–800 долларов, в зависимости от стоимости плитки, выбранной отдельно)

Украсьте свою уставшую старую настенную плитку для душа с помощью простого в установке коврика MusselBound Adhesive Tile Mat и новой интересной плитки на ваш выбор. MusselBound позволяет домашним мастерам легко обновлять душевые стены новой декоративной плиткой без затрат и времени, затрачиваемых на снос существующего душа, за счет применения MusselBound непосредственно поверх существующей плитки. Или нанесите MusselBound на стену над душевыми кабинами из стекловолокна, чтобы освежить внешний вид вашей ванной комнаты. Коврик для плитки MusselBound может помочь любителям сделать грязный душ снова красивым с помощью удивительных цветов и узоров современной стеклянной плитки, каменной плитки, керамогранита, керамической плитки или металлической плитки.

Клейкий плиточный коврик MusselBound и лента для гидроизоляции MusselBound — идеальная гидроизоляционная система для укладки плитки на существующую плитку, укладки плитки на недавно установленную цементную доску или укладки плитки на стену над душевыми кабинами из стекловолокна.

требуемый материал: (все материалы доступны в Центрах по ремонту дома Lowe’s. Клейкий плиточный коврик MusselBound также доступен на сайте Wayfair.com)
декоративная плитка (количество определяется размером площади)
4 рулона клейкого коврика для плитки MusselBound (1 рулон вмещает до 15 кв. Футов плитки)
2 рулона ленты для швов системы гидроизоляции MusselBound (1 рулон на все 2 рулона клеевого мата (30 кв. Футов))
предварительно смешанная или порошковая затирка (цвет затирки должен дополнять кафель)
инструменты: (все инструменты доступны в Центрах по ремонту дома Lowe’s)
шпатель
губка
раствор для затирки
универсальный нож
рулетка
распорки для плитки

Инструкции:

Клей для плитки MusselBound
Исчерпывающие и простые в использовании инструкции по нанесению коврика MusselBound Adhesive Tile Mat и вашей новой плитки можно найти на этикетке MusselBound Adhesive Tile Mat на сайте musselbound. com и на канале YouTube для клеящих плиток MusselBound.

Лента для швов системы гидроизоляции MusselBound
Наносите гидроизоляционную ленту на швы клеевого коврика MusselBound ТОЛЬКО, когда вы готовы к укладке плитки. Удалите разделительную подкладку коврика Adhesive Tile Mat и приклейте шовную ленту для герметизации швов мата. Удалите защитную пленку Seam Tape, чтобы обнажить клей и закрепить плитку.

Не для использования в помещениях, погруженных в воду, например, в гидромассажных ваннах / бассейнах / душевых.

ВДОХНОВЕНИЕ ДИЗАЙНА: https://www.pinterest.com/MusselBound/shower-wall-ideas/

Мы с нетерпением ждем фотографий вашей облицованной плиткой стены для душа. Пожалуйста, пришлите свои фотографии стен душа и обзор MusselBound
Клейкий плиточный коврик на musselbound.com, Facebook,
pinterest.com/MusselBound, Wayfair.com или lowes.com.

Полное руководство Kovaak’s FPS Aim Trainer Guide for Godlike Aim

Зачем нужен тренажер прицеливания?

До того, как появились тренажеры для прицеливания, вы полагались на игру, чтобы улучшить свое прицеливание.

Но это не идеально, потому что во многих шутерах есть много времени, когда вы на самом деле не играете.

Это называется «время простоя». Возьмем, к примеру, Fortnite.

Как вы знаете, Fortnite — это королевская битва. И вы проводите много времени, бегая по мародерству, собирая материалы и ожидая в холле между играми.

Так что не тратишь много времени на драки с врагами и отработку меткости. А когда вы не тренируетесь, вы не становитесь лучше.

Тренажеры Aim — это решение проблемы простоев и возможность провести эффективную тренировку.

Таким образом, регулярно используя тренажер прицеливания, можно достичь высокого уровня прицеливания за гораздо меньшее время, чем обычно.

Почему тренер FPS Aim от Коваака?

Kovaak’s — лишь один из многих доступных тренажеров для прицеливания.

Некоторые тренажеры для прицеливания даже бесплатны и в них можно играть прямо из браузера, например, AimBooster.

Но проблема некоторых тренажеров прицеливания, в частности AimBooster, заключается в том, что они играют в 2D-пространстве.

Как вы знаете, в видеоигры, такие как Fortnite, нельзя играть в 2D-пространстве. Они играются в 3D. Это создает совершенно другой опыт и означает, что двухмерные тренажеры для прицеливания не очень полезны.

Есть, конечно, и другие тренажеры 3D-прицеливания. Тем не менее, я думаю, что тренер FPS Aim от Коваака — лучший.

Потому что Kovaak’s предлагает множество настроек. Таким образом, вы можете заставить игру выглядеть и чувствовать себя так, как вы хотите.Вы даже можете создавать свои собственные сценарии или строить свои собственные карты.

Kovaak’s работает очень плавно, и вы можете получать высокие частоты кадров во время игры. Это создает в целом хорошее впечатление.

Существует более 1000 сценариев для тренировки цели разными способами. Но проблема с таким количеством сценариев в том, что игроки могут быть ошеломлены и не знают, во что играть.

В результате они тратят время на бесполезные сценарии. Они могут быть забавными, но на самом деле не служат для улучшения цели игрока.

Я покажу вам, что я считаю наиболее полезными сценариями для каждого уровня способностей.

Так же, как и рутина, которой я следовал, чтобы резко улучшить мою цель за короткий промежуток времени.

Это хорошо?

Между прочим, поскольку моя основная игра — Fortnite, а этот веб-сайт сосредоточен вокруг Fortnite, это руководство по большей части построено на Fortnite.

Однако многие принципы остаются неизменными для других стрелков. Так что даже если вы играете в такую ​​игру, как Overwatch, вы все равно узнаете, читая это руководство.

Как настроить Kovaak’s FPS Aim Trainer

Когда вы открываете Kovaak’s, первое, что вам нужно сделать, это настроить чувствительность.

Вы должны использовать ту же чувствительность в Kovaak, что и в Fortnite (или в любой другой игре, в которую вы играете).

Вот как вы можете изменить свою чувствительность в Kovaak:

1. Нажмите клавишу Escape , чтобы открыть главное меню
2. Нажмите Параметры игры
3. В основных параметрах вы ищете Шкала чувствительности
4. Выберите игру из раскрывающегося меню

Для Fortnite вы ищете Fortnite Slider и затем вводите горизонтальную чувствительность, которую вы используете в игре.

Если у вас одинаковая чувствительность по горизонтали и вертикали, вы можете установить флажок «Вертикальная чувствительность, зафиксированная по горизонтали»

Однако, если ваша вертикальная чувствительность отличается, вам нужно будет снять этот флажок. Затем введите свою вертикальную чувствительность.

Вы можете использовать различную чувствительность у Коваака, чтобы получить лучший результат в зависимости от сценария.

В общем, я рекомендую сохранять одинаковую чувствительность для каждого сценария. Но вы узнаете, как тренировать свою цель, используя другую чувствительность в следующем разделе.

А пока давайте продолжим установку Kovaak’s. ОК?

Затем перейдите к FOV Measurement , и появится еще один раскрывающийся список. Выберите Fortnite, и теперь ваш FOV (поле зрения) будет заблокирован до 80, что такое же, как и в Fortnite.

Вы можете установить максимальное значение FPS на максимально возможное (300) или согласовать его с частотой обновления вашего монитора.

Мне нравится, когда другие настройки, такие как полосы здоровья, панели информации и т. Д., Отключены, чтобы свести к минимуму отвлекающие факторы.Но вы можете выбрать то, что вам больше нравится.

Другие настройки

Теперь, когда у вас настроены основные и важные параметры, вы можете выбрать другие параметры.

Вот то, что я использую, а также причины этого.

Для ваших вариантов оружия , у вас есть много вариантов. Во-первых, я рекомендую вам спрятать свое оружие, потому что оно может помешать цели и повредить вашей производительности.

Вы также можете настроить прицел.В общем, я рекомендую вам настроить Kovaak’s так, чтобы он был максимально похож на игру, в которую вы играете.

Например, вы можете использовать перекрестие, такое же, как в Fortnite. Но я предпочитаю использовать белую точку, потому что она прозрачная и не мешает.

Если вы используете увеличенное разрешение, вам нужно будет установить разрешение на вкладке Video в Kovaak’s. В противном случае оставьте значение по умолчанию 1920 × 1080.

Для Visuals у вас есть много вариантов.Например, вы можете сделать карту похожей на кирпичи, булыжник, металл, траву и так далее.

Но я скучный и предпочитаю использовать Pure Color для стен и полов. Мне нравится темный цвет фона, чтобы он не раздражал глаза. И это позволяет четко выделять цели и мое перекрестие.

Вы также можете изменить цвета вражеских целей. Мне больше всего нравятся синий, красный и оранжевый, потому что они яркие. Просто убедитесь, что вы выбрали что-то, что контрастирует с цветом вашего прицела и фоном.

Теперь вы можете включить множество полезных вещей в пользовательском интерфейсе (пользовательском интерфейсе), например, характеристики вашего оружия и оставшееся время.

Однако у меня отключено все, кроме FPS.

Причина этого в том, что я обнаружил, что смотрю на часы, чтобы узнать, сколько времени у меня осталось. Или посмотрите свою статистику, чтобы узнать, насколько хорошо я себя чувствую.

В результате я отвлекался и играл хуже вместо того, чтобы сосредоточиться на игре.

Итак, теперь я свел к минимуму все возможные отвлекающие факторы, чтобы полностью сосредоточиться на игре с Ковааком и улучшении моего прицеливания.

Конечно, вы можете выбрать любые настройки, какие захотите. Не стесняйтесь экспериментировать и находить то, что вам больше всего нравится и работает лучше всего.

Различные виды прицеливания

Прицеливание — сложный предмет со множеством типов и подтипов прицеливания.

И у всех разные способы прицеливания.

Но для простоты мы разделим цель на два основных типа:

1. Отслеживание — ваша способность следить за движущейся целью с помощью прицела при использовании автоматического оружия.Вы хотите, чтобы ваше отслеживание было максимально плавным, без неровных движений.
2. Flicking — ваша способность быстро переместить (или «щелкнуть») прицелом на цель, когда она появится на вашем экране. Вы тренируете не только точность удара, но и правильное время, когда ваше прицел оказывается над целью.

Следовательно, последующие процедуры будут равномерно разделены между сценариями отслеживания и сценариями щелчка. Чтобы вы могли пройти максимально полное обучение.

Конечно, если вы цените один тип прицеливания больше, чем другой, то вы можете организовать распорядок в соответствии со своими целями.

Но я рекомендую тренировать оба. Потому что большинство современных стрелков требуют, чтобы вы владели всеми видами прицеливания.

Например, в Fortnite много различного оружия. Таким образом, вам нужно уметь отслеживать с помощью штурмовой винтовки или пистолета-пулемета, а также стрелять из дробовика.

Тренировка FPS Aim Trainer Коваака

В следующем разделе вы найдете процедуры, разделенные по способностям.

Вот несколько рекомендаций, если вы не знаете, с чего начать:

• Новичок — вы новичок в шутерах на ПК или играете менее 6 месяцев
• Новичок — вы знакомы с игрой в шутеры и регулярно играете около года
• Средний — вы игрок выше среднего, который играет в шутеры более 2 лет
• Продвинутый — вы ветеран, который играет в шутеры более 5 лет

Если вы все еще не знаете, с чего начать, я Предлагаем вам следовать рутине для начинающих.

Нет ничего плохого в том, чтобы начать с того, что проще, чем ваш текущий уровень. Потому что вы быстро приспособитесь и сможете перейти к следующему.

Но есть много плохого в том, чтобы начинать с рутины, которая выше вашего текущего уровня. Потому что сценарии будут слишком сложными, и вы не получите полной выгоды. Более того, вы можете разочароваться и сдаться.

Поэтому важно, чтобы вы были честны в отношении своих нынешних способностей. Помните, не имеет значения, где вы сейчас находитесь, важно только то, куда вы собираетесь.

Программа Коваака для начинающих

Если вы действительно новичок, будьте благодарны.

Потому что вы можете рассчитывать на наибольший прогресс в это время, и нет ничего необычного в том, чтобы ежедневно улучшать свои результаты.

• Close Long Strafes Invincible (10 минут) . Классическая процедура отслеживания.
• 1wall6targets TE (10 минут) . Простой сценарий щелчка, который настроит вас на более сложные.
• FuglaaXYLongStrafes (10 минут) .Отличный сценарий отслеживания, включающий некоторую вертикальность.
• Tile Frenzy — Strafing — 01 (10 минут) . Более полезно, чем обычное безумие плитки, потому что цели движутся.

Вы можете считать себя начинающим игроком и перейти к следующему распорядку после ежедневного выполнения этого распорядка в течение 12 недель.

Альтернативные сценарии, подходящие для ваших способностей:

• Vertical Long Strafes
• 1wall 1target
• Cata IC Long Strafes
• Tile Frenzy 180
• Ascealed Tracking v3

Программа для новичков Kova

Здесь сценарии немного сложнее, и ваш прогресс будет медленнее.

Но вы можете ожидать прогресса каждые несколько дней или недель.

• Thin Aiming Long Invincible (10 минут) . Старайтесь делать движения мыши максимально плавными.
• 1wall 6targets small (10 минут) . Меньшие мишени для тренировки точности.
• Вертикальные длинные стрейфы (10 минут) . Отличный сценарий для изолирования вертикального отслеживания
• Tile Frenzy 180 (10 минут) . Идеально подходит для тренировки широкоугольных движений

Вы можете считать себя игроком среднего уровня и перейти к следующему распорядку после ежедневного выполнения этого распорядка в течение 12 недель.

Альтернативные сценарии, подходящие для ваших способностей:

• Close Long Strafes Invincible
• 1Wall 6Targets TE
• FuglaaXYShortStrafes
• Tile Frenzy 180 Strafing
• 9018 v40 Ascerated 905

  Ваш прогресс сейчас будет намного медленнее, и, скорее всего, пройдет несколько недель, прежде чем вы заметите улучшение своих результатов.

  Однако вы должны заметить, что управление мышью стало намного лучше, а движения стали более плавными.

  • FuglaaXYShortstrafes (10 минут) . Сложный сценарий отслеживания, который тренирует ваши вертикальные движения.
  • 1Wall9000Targets (10 минут) . Не поднимайте мышь, чтобы сбросить ее.
  • Close Fast Strafes Invincible (10 минут) . Гораздо более сложный вариант сценария для начинающих.
  • Tile Frenzy 180 Strafing (10 минут) .Лучше, но сложнее, чем сценарий для новичков, потому что цели движутся.

  Вы можете считать себя опытным игроком и перейти к следующему распорядку после того, как будете выполнять его ежедневно в течение 6 месяцев.

  Альтернативные сценарии, подходящие для ваших способностей:

  • RexStrafesCata
  • 1wall 6targets small
  • Thin Aiming Long Invincible
  • Bounce 180

  Программа Advanced Kovaak

  На этом этапе ваша цель будет в 1% лучших, и вы должны занять очень высокие места в списках лидеров для нескольких сценариев.

  Вы должны хорошо понимать, какие сценарии лучше всего, но вот несколько хороших.

  • Воздух (2 или 3 полных цикла) . Знаменитый и очень сложный сценарий отслеживания.
  • ПОПКОРН (10 минут) . Еще один известный сценарий, который проверит вашу способность щелкать головами.
  • Вертикальные быстрые стрейфы (10 минут) . Это действительно тренирует скорость и точность вашего вертикального отслеживания.
  • 1wall5targets_pasu (10 минут) .Гораздо более продвинутая версия сценариев «1wall».

  Вы также можете участвовать в еженедельных турнирах для дополнительной задачи.

  Альтернативные сценарии, подходящие для ваших способностей:

  • Ground Plaza
  • Давление прицеливания — 7 целей
  • Close Fast Strafes Invincible
  • McCoy 1v1

  Скоростная тренировка

  Вот что я рекомендовал в Твиттере и решил попробовать: тренировка скорости с использованием Коваака.

  Как тренировать скорость?

  По сути, вам нужно снизить чувствительность, поэтому вам придется больше двигать рукой.

  Возьмите вашу текущую чувствительность и разделите ее на 4. Например, моя чувствительность Fortnite составляет 0,08, поэтому моя новая чувствительность для скоростных тренировок — 0,02.

  В качестве альтернативы, если вы используете см / 360 для расчета чувствительности, тогда вы бы умножили свою чувствительность на 4.

  Конечно, если вы уже используете очень низкую чувствительность (скажем, 0.05 в Fortnite или 40 см / 360), то уменьшение его в 4 раза может оказаться слишком низким и невозможным для игры. Если это вы, то вместо этого разделите вашу чувствительность на 3.

  Теперь все, что вам нужно сделать, это сыграть сценарий наподобие Tile Frenzy с вашей новой чувствительностью.

  Сначала вы будете чувствовать себя медленно. Но вы быстро разовьете скорость.

  Я считаю, что это отличный способ тренироваться, особенно для игроков Fortnite. Потому что он научит вашу руку делать большие движения очень быстро.

  Подсчет очков, таблицы лидеров и измерение прогресса

  Для каждого сценария в Kovaak’s вы можете выбрать бесплатную игру или испытание.

  Free Play позволяет вам играть сколько угодно без начисления очков.

  Но я рекомендую вам сыграть в режиме Challenge, так каждый сценарий длится минуту. И в конце вам будет выставлен счет, и вы попадете в таблицу лидеров для этого конкретного сценария.

  Кроме того, я не рекомендую вам пытаться искусственно повышать свою точность и счет в игре с отслеживанием. Потому что это может сделать ваши результаты ненадежными. Итак, держите мышь нажатой все время.

  Ваши баллы полезны для измерения вашего прогресса.И вам может быть полезно записывать свои лучшие результаты каждую неделю в электронную таблицу, чтобы у вас был письменный отчет, на который можно ссылаться.

  Причина, по которой вы записываете свои баллы, заключается в том, чтобы вы имели некоторое представление о вашем прогрессе. Это должно помочь вам сохранять мотивацию продолжать играть ежедневно.

  Обратите внимание, что нередко можно провести много дней или недель, не заметив улучшения результатов. Это называется плато, и это не обязательно плохо.

  Худшее, что вы могли сделать, — это перестать играть.Потому что, пока вы придерживаетесь распорядка, вы будете прогрессировать.

  Это не имеет значения, если это не отражается в ваших оценках. Вы все еще тренируетесь, и вы должны заметить это в улучшении управления мышью.

  Ориентиры Коваака

  Здесь я хочу дать вам несколько тестов, которые вы можете использовать для измерения своего прогресса и, надеюсь, мотивировать вас продолжать совершенствоваться.

  Я буду использовать систему уровней от Bronze до Grandmaster , как и многие популярные игры, которые вам должны быть знакомы.

  Существуют тесты для всего 6 сценариев , и я выбрал 3 сценария отслеживания и 3 сценария щелчка , чтобы обеспечить хороший баланс. Это важные сценарии, в которых все игроки Коваака должны иметь опыт.

  Чтобы достичь этого уровня навыков, вам необходимо набрать баллов как минимум в 3 сценариях .

  Например, если вы набрали Золота, в 1 сценарии, Платина в 3 сценариях и Бриллиант в 2 сценариях, то вы стрелок уровня Платина .

  Вы также можете использовать эти тесты, чтобы измерить свой относительный уровень навыков с определенным стилем прицеливания, чтобы выяснить, где находятся ваши слабые места.

  Например, если вы набрали Diamond баллов в сценариях отслеживания, но Platinum баллов в сценариях отслеживания, то у вас есть слабость в вашей цели отслеживания, и вы должны исправить это.

  бронза

  Если вы набрали меньше баллов, чем указано здесь, то вы стрелок уровня Бронза .

  • 1wall6targets small : оценка меньше 500
  • Close Long Strafes Invincible : оценка меньше 7500
  • Tile Frenzy 180 : оценка меньше 85
  • Vertical Long Strafes : оценка меньше 85199

  Bounce 180 : оценка меньше 20

  • FuglaaXYLongStrafes : оценка меньше 250

  Серебро

  Если вы набрали больше баллов, чем здесь, то вы стрелок уровня Silver .

  • 1wall6targets small : Score 600+
  • Close Long Strafes Invincible : Score 9000+
  • Tile Frenzy 180 : Score 100+
  • Vertical Long Strafes : Score 10000+
  • : Оценка 30+
  • FuglaaXYLongStrafes : Оценка 300+

  Золото

  Если вы набрали больше баллов, чем здесь, то вы стрелок уровня Gold .

  • 1wall6targets small : Score 700+
  • Close Long Strafes Invincible : Score 10500+
  • Tile Frenzy 180 : Score 120+
  • Vertical Long Strafes : Score 12500+

  180199 : Оценка 40+

  • FuglaaXYLongStrafes : Оценка 375+

  Платина

  Если вы набрали больше баллов, чем здесь, то вы стрелок уровня Platinum .

  • 1wall6targets small : Score 900+
  • Close Long Strafes Invincible : Score 13000+
  • Tile Frenzy 180 : Score 135+
  • Vertical Long Strafes : Score 14000+

  180199 : Оценка 55+

  • FuglaaXYLongStrafes : Оценка 425+

  Бриллиант

  Если вы набрали больше баллов, чем здесь, значит, вы стрелок уровня Diamond .

  • 1wall6targets small : Score 1000+
  • Close Long Strafes Invincible : Score 14500+
  • Tile Frenzy 180 : Score 150+
  • Vertical Long Strafes : Score 15000+
  • : Оценка 70+
  • FuglaaXYLongStrafes : Оценка 450+

  Мастер

  Если вы набрали больше баллов, чем здесь, значит, вы стрелок уровня Master .

  • 1wall6targets small : 1100+ очков
  • Close Long Strafes Invincible : Score 16000+
  • Tile Frenzy 180 : Score 170+
  • Вертикальные длинные удары : 1600012+
  • : Оценка 85+
  • FuglaaXYLongStrafes : Оценка 475+

  Гроссмейстер

  Если вы набрали больше баллов, чем указано здесь, то вы стрелок уровня Grandmaster .

  • 1wall6targets small : Score 1200+
  • Close Long Strafes Invincible : Score 17500+
  • Tile Frenzy 180 : Score 190+
  • Vertical Long Strafes : Score 17000+

  180199 : Оценка 100+

  • FuglaaXYLongStrafes : Оценка 500+

  Как часто вам следует выполнять упражнения?

  Я посоветовал вам поиграть в каждый сценарий по 10 минут.

  Но я не сказал вам, как часто выполнять рутины.

  И ответ на этот вопрос — каждый день . Или, по крайней мере, как можно чаще.

  Видите ли, существует большая разница между практикой всего 10 минут в день и отсутствием практики вообще. Более того, я считаю, что постоянная ежедневная практика более ценна, чем непоследовательная еженедельная практика.

  Другими словами, тренировка 20 минут каждый день намного лучше, чем тренировка 2 часа в один день недели.

  Конечно, 10 минут для каждого сценария — это общая рекомендация. Если хотите, можете потратить больше времени.

  Но будьте осторожны, не переусердствуйте с тренировками. Потому что ежедневные многочасовые тренировки могут оказаться непродуктивными. Я бы не рекомендовал проводить больше 2 или 3 часов в день, играя в Kovaak’s.

  Вы можете обжечься или получить травму. Некоторые сценарии действительно подойдут для вашей мыши. Поэтому можно заметить некоторую усталость.

  Это потому, что вы тренируете множество мелких мышц, которые не были развиты раньше.Однако, если вы испытываете боль или дискомфорт, я предлагаю вам немедленно прекратить и взять немного времени на восстановление.

  Не забудьте позаботиться и о себе. Это означает, что вы должны хорошо спать и вести здоровый образ жизни, потому что это позволит вам добиться максимального прогресса.

  Помогите! Мое прицеливание ухудшилось после игры Коваака

  Я слышал, что некоторые игроки говорят, что их навыки прицеливания фактически ухудшились из-за игры Коваака.

  Если это вы, то позвольте мне вас уверить , что это неправда, и ваша цель действительно не ухудшилась .Фактически, ваша цель не может ухудшиться от игры с Ковааком.

  Но это совершенно невозможно, ты мог почувствовать твоя цель стала хуже. Позволь мне объяснить.

  Предположим, что вы никогда раньше не играли в тренажер для прицеливания, тогда вы не обращали бы внимания на свою цель. И вы, вероятно, не осознавали, насколько плохой была ваша цель.

  Видите ли, игра Коваака могла привести вас к осознанию того, что ваша цель не так хороша, как вы думали.Итак, вы думаете, что ваша цель ухудшилась.

  Но этого не произошло. Изменилось только ваше восприятие.

  Однако ваши навыки прицеливания могут временно ухудшиться из-за слишком частого использования Коваака. Это называется перетренированностью и часто встречается у спортсменов.

  Конечно, это может случиться и с геймерами.

  Решение? Занять некоторое время.

  Пусть ваши руки, рука и мозг восстановятся. И когда вы вернетесь, ваши навыки прицеливания снова станут хорошими.

  Чего вам не поможет тренер Коваак

  Теперь, когда вы знаете, какие сценарии практиковать, я надеюсь, что вы готовы начать свое обучение.

  Тем не менее, я думаю, важно, чтобы вы понимали ограничения Kovaak’s. Чтобы у вас были реалистичные ожидания.

  Как известно, Коваак тренирует цель. Следовательно, это ограничивается только улучшением вашей цели.

  • Вы будете стоять на месте в каждом из сценариев, чтобы полностью изолировать свою цель. Таким образом, Kovaak’s не улучшит ваши движения или возможности вашей руки на клавиатуре в целом.
  • Fortnite — это игра, которая вознаграждает строительство, редактирование и позиционирование, с чем Kovaak не поможет.Это также не поможет вам продвинуться дальше в вашем боевом пропуске
  • Вы не улучшите психологические элементы вашей игры, например, звуки
  • Поскольку вы находитесь в контролируемой среде, играя против ботов, Kovaak не улучшит ваше чувство игры. . То есть способность воспринимать и понимать все, что происходит
  • Kovaak’s не улучшит ваше общее понимание или знание вашей игры. Например, карта или оружие

  Я знаю, что это звучит как много негативов.Но это не должно отговаривать вас от игры Коваака.

  Вместо этого вы хотите сбалансировать тренировки Коваака с обычной игрой.

  Если, конечно, ваша цель — просто стать великолепным в Kovaak’s (я тоже не думаю, что это плохо).

  Заключение

  Kovaak’s позволяет выделить определенную часть игрового процесса для обучения и совершенствования. То есть ваша прицельная способность.

  С минимальным временем простоя и отсутствием разочарования от проигрыша из-за того, что вы играете против ботов, это очень полезный инструмент.

  Конечно, здесь есть свои ограничения. И, как вы знаете, это не поможет вам разобраться во многих вещах, связанных с вашей конкретной игрой.

  Но если вы регулярно играете в Kovaak’s и следуете распорядку, ваша цель улучшится. И ваши шансы на победу увеличиваются, когда ваша цель лучше, чем у ваших оппонентов.

  Кроме того, навык прицеливания можно перенести в другие игры. Так что даже если вы сейчас тренируете свою цель исключительно для Fortnite, она все равно будет хороша для других игр.

  Другими словами, время, которое вы потратите на тренировку своей цели сейчас, будет полезно в будущем.

  PS Особое спасибо AIMER7 за то, что написал оригинальное (и лучшее) руководство и программу тренировок Коваак, а также за то, что вдохновил на этот пост.

  плиток для фортепиано — не касайтесь белой плитки

  Об игре

  Если вам нравятся сложные, захватывающие и веселые игры, то эта статья создана для вас, так как она познакомит вас с известной игрой Piano Tiles , которая покорила сердца большинства игроков во флеш-играх в Интернете.Вы ищете развлечение или простую игру без простых правил? Вы устали от лагов, которые есть в большинстве игр? Вы хотите присоединиться к растущему сообществу любителей захватывающих игр? Совершенно новая концепция игры от отмеченной наградами игры-головоломки предлагает разработчикам игры нечто свежее на рынке для поклонников головоломок с мышами и фанатиков. В начале игры вопрос о том, выиграете вы или проиграете, является неравномерным и неопределенным, поскольку игра кажется довольно простой. И действительно, какая твердость в этом поле плитки? Черно-белые плитки, только не нажимайте на белые плитки, и вы выиграете.В эту игру можно играть с помощью мыши, а для тех, кто любит получать удовольствие от своих смартфонов и планшетов, также доступна версия для Android. Продолжайте играть и не нажимайте на белую плитку, и вы выиграете. Легко, да? Дело в том, что игра не представляет собой простую платформу, как кажется из правил, потому что вам нужно угадывать изображение на основе отображаемой части изображения. Вам нужно будет внимательно посмотреть на неровную картинку, чтобы решить, какая часть фотографии будет белой плиткой.

  Готовы ли вы к выставке белой плитки? Тогда просто не нажимайте на них и пытайтесь идентифицировать как можно больше плиток, когда вы переходите к следующим уровням.
  фотография, тем лучше! Эта игра одновременно проверит вашу силу и ваши быстрые навыки. Вам придется каждую секунду использовать свое воображение для создания сотен плиток. Не волнуйтесь, никакого контента для взрослых, так что это идеальная головоломка для всех! Освежите свои навыки работы с мышью и пальцами, потому что плитки нанесут вам психологический вред.Поднимите свои умные навыки на более высокий уровень, приходите, нажимайте кнопку воспроизведения и покажите кроссовер своих навыков! Если вы думаете, что правила настолько просты, что вы перестанете играть, я должен сказать вам, мой друг, что вы ошибаетесь. Эта игра докажет, что даже при простых правилах, благодаря сюжету и игровой платформе, игра остается очень захватывающей и популярной в течение многих лет. Вы думаете, что плитка надоедает?
  Что ж, здесь достаточно плиток, чтобы вы могли играть в течение нескольких дней! Графика и игровой экран четкие, и мы гарантируем бесчисленные часы только веселья! Зарабатывайте очки или, другими словами, виртуальные монеты, стильно преодолевая уровни, и используйте вырученные средства для получения множества подсказок. Они помогут вам, когда вы застрянете, и вы это сделаете!

  Игра Piano Tiles имеет простые правила игры, но на самом деле игровой стиль не совсем простой. Вы можете почувствовать боль в пальцах, и если вы играете с устройством Android, ваш экран может быть визуальным содержимым ваших отпечатков пальцев. Эта игра бесплатна, и вы не возитесь с рекламой. Присоединяйтесь к игре-феномену под названием Piano Tiles, почувствуйте себя антипианистом сегодня, и вы действительно почувствуете, что такое игра-головоломка! Игра с высочайшими возможностями продлит ваше позитивное настроение.Особенности, которые отличают эту захватывающую игру-головоломку от других, включают в себя: простой и знакомый игровой процесс, который вы знаете и любите, а также безграничное веселье: двести плиток, которые можно использовать, и выбрать, какую черную или белую нажать, и многое другое! Эти функции также включают в себя высококачественные изображения, я имею в виду, что плитки и пиксели не вызовут боли в глазах и приспособленный дисплей для планшетов и смартфонов. Сильно затягивающая и популярная игровая плитка пианино увеличивает сложность по мере прохождения вами плитки в игре.Как упоминалось выше, вы можете зарабатывать монеты, выполняя правильную работу. Если вы хотите отслеживать свои достижения, игра запомнит прошлые заработанные очки или баллы, и каждый раз, когда вы добьетесь успеха, вы сможете сравнивать результаты соревнований, полученные в игре Piano Tiles. Присоединяйтесь к сообществу со всего мира, станьте частью самых быстрорастущих фанатов игр и наслаждайтесь наивысшим удовлетворением без рекламы. Будущее предлагает нам бесплатные обновления в игре, поэтому, в отличие от более молодых игр, эта будет продолжать расти до тех пор, пока количество сообщества будет расти.

  Итак, как вы видите, онлайн-флеш-игра на пианино, в которую можно играть практически в любом браузере, абсолютно бесплатно предлагает отличное развлечение для всех, от новичков до среднего и экспертного уровня; взрослым и детям любого возраста понравится разгадывать плитки в этой логике. Все решения плитки имеют цвет, черный или белый, так что даже маленькие дети смогут угадать ответ, нажать правильные плитки и заработать онлайн-очки. Более того, в маниакальной игре всегда есть множество подсказок, если вы застряли на плитках или устали от нажатия неправильных плиток, так как из-за затягивания игры вы можете почувствовать разочарование в себе.Мы надеемся, что вам понравятся эти знаменитые плитки на всем известном инструменте, игровой платформе, и вы наберете максимальное количество очков. Дети, взрослые, бабушки и дедушки, попробуйте потренировать свои навыки пальцев и попытайтесь угадать следующую плитку с помощью интеллектуального интеллекта и воображения. Держите свой ум активным и постарайтесь развить умные, а также скоростные навыки. Разработанная для совместимости со всеми устройствами Android, смартфонами и планшетами, включая Samsung Galaxy, Google Nexus, Amazon Kindle Fire HD и FireOS, игра станет вашим спутником даже в общественном транспорте, на работе или в школе.

  No related posts.